计算机、人工智能、数学、统计学、信息管理等相关专业
原理理解：熟悉Transformer架构，对大模型预训练、SFT、RLHF等原理有基本认知
深入理解RAG架构及向量数据库的使用逻辑
动手能力：熟练使用Python进行数据处理，能调用LLM API进行功能实现
精通Prompt Engineering技巧（如CoT、Few-shot等）
产品思维：具备优秀的用户需求洞察力，能够将模糊的业务需求拆解为清晰的技术逻辑路径
逻辑沟通：具备极强的逻辑思考能力与抗压能力，能够与研发工程师深度沟通技术细节，也能面对客户进行专业的方案演示
问题解决：具备良好的学习能力、团队合作精神和沟通能力
热爱创新，对人工智能领域有浓厚的兴趣和探索精神
具备较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立或协作完成复杂任务