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百度
云计算/大模型泛科技行业售前解决方案架构师(J99281)
立即应聘

云计算/大模型泛科技行业售前解决方案架构师(J99281)

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
NLP
客户沟通
云计算
AIGC
CV
AI大模型
售前解决方案
Agent搭建
方案架构
泛科技行业

AI 估算 · 25k–45k

结合北京大厂售前架构师市场行情,3-5年经验月薪约2.5-4.5万,14薪,技术难度高,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

百度泛科技行业售前解决方案架构师,负责AI大模型、云计算等前沿技术在泛互联网、游戏、音视频等行业的客户拓展与方案设计

需结合百度智能云产品,为客户提供整体解决方案,并引导技术变革
适合具备3-5年云计算售前经验、对大模型和泛科技行业有深刻理解的技术专家

最低要求

~5年以上云计算行业泛互联网与高科技客户解决方案经验,了解行业现状,对行业具备深刻认知和独立思考,具备系统的咨询与解决方案架构体系,能够快速把握住行业动态并能够转化为方案引导 -对大模型、大数据、数据库、网络、存储等产品与技术原理具备较好的理解,熟悉公有云,有技术研发或项目实施管理背景者优先 -了解创新行业的ISV,并能够协助打造完整的解决方案生态,具备创新行业头部客户项目运作和实施经验优先 -学习能力强,具备优秀的内外部协同沟通能力

工作职责

负责泛科技行业(泛互联网、健康、智能终端、游戏、音视频文娱、创新赛道等高科技类)客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作,结合百度智能云产品,为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向(包括不限于AI大模型、Agent搭建、AIGC应用应用能力以及NLP、CV等),能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -针对泛科技类客户,AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC,解决各方面问题,最终实现成单,从需求到成单的全链路转化 -与销售、研发部门紧密合作,共同推进产品及解决方案,拉通集团内外部资源,协助客户业务发展

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触AI大模型等前沿技术,技能积累价值高
  • 百度作为互联网巨头,平台资源和品牌影响力大
  • 跨行业客户经验,未来职业选择空间广
  • 薪资待遇通常优于市场平均水平
  • 技术更新快,需持续学习投入大量精力
  • 竞争激烈,项目运作流程复杂,需要极强的协调能力
  • 适合有3-5年云计算售前经验、对AI技术充满热情、善于沟通和方案设计的求职者,尤其是希望在泛科技行业深耕的候选人

缺点 / 挑战

  • 售前岗位压力大,需频繁出差和应对复杂客户需求

角色解读

  • 可向资深架构师或技术总监发展,负责更大规模客户的方案设计
  • 或转型为产品管理或技术咨询专家,深入行业洞察
  • 随着AI大模型赛道爆发,成为行业稀缺的跨领域技术专家
  • 负责泛科技行业客户需求调研和顶层规划,结合百度智能云产品设计整体解决方案
  • 进行售前宣讲和技术交流,引导客户采用AI大模型等前沿技术
  • 与销售和研发团队紧密协作,推动项目从需求到成单的全链路转化
  • 精通云计算、AI大模型等技术原理,熟悉百度智能云产品体系
  • 具备系统性的咨询与方案架构能力,能快速把握行业动态并转化为方案
  • 优秀的沟通和客户引导能力,能作为行业技术专家建立信任
  • 快速学习能力,持续跟踪泛科技行业技术变革

申请策略

  • 在简历和面试中展现对泛科技行业趋势的独立思考
  • 了解百度智能云的竞争对手(如阿里云、腾讯云)的差异化优势
  • 突出云计算和AI大模型相关的项目经验,尤其是售前案例和客户成功故事
  • 强调方案设计能力,展示如何将需求转化为可落地的技术方案
  • 体现对泛科技行业(如游戏、音视频等)的深入理解
  • 列举跨团队协作和资源拉通的成果
  • 系统学习百度智能云产品,特别是AI、大模型相关服务
  • 提升售前演讲技巧和方案演示能力,准备demo

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答案例类问题
  • 从问题分析、方案设计、价值呈现三方面展开,强调客户需求与技术方案的结合
  • 展示对行业痛点的理解,以及如何用百度智能云产品创造价值
  • 请描述一次你主导的客户售前成功案例,包括挑战和结果
  • 如何把握客户痛点并设计有竞争力的解决方案?
  • AI大模型在泛科技行业有哪些典型应用场景?请举例
  • 当客户对你的方案提出质疑时,你如何应对?
  • 你如何保持对前沿技术的敏感度?

匹配度报告

74
综合匹配度

大厂售前架构师,聚焦AI大模型,薪资优厚,成长快,但WLB一般

适合人群
适合追求技术成长和行业前沿的求职者,对WLB要求不高者更合适。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

75中等

作为上市巨头,薪资福利有竞争力,但JD未明确具体薪酬,需面议,整体满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

职位聚焦AI大模型等前沿技术,成长空间极大,但JD未提及内部培训或晋升通道,高度满足发展动机。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent搭建、AIGC、NLP、CV、云计算
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点为科技园,未提及弹性办公或WLB,售前岗位可能需要出差,生活方式动机满足一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI大模型属于高速增长赛道,技术创新积极,但社会意义中性,满足程度较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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