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伐谋-运筹优化算法工程师（J99564）
伐谋-运筹优化算法工程师（J99564）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
LLM
资源分配
路径规划
时序预测
运筹优化
库存补货
装箱装载
AI 估算 · 30k–50k
高级算法岗位，北京大厂，结合技术前沿性与稀缺性，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度运筹优化算法工程师，聚焦于利用大语言模型（LLM）和智能体（Agent）技术解决复杂产业决策问题，如生产调度、路径规划、资源分配等
你将负责将前沿技术落地到真实场景，优化求解器和启发式策略，并与多团队协作沉淀可复用的算法模块
适合有运筹学背景且对LLM+优化交叉领域感兴趣的高级算法人才
最低要求
运筹学、管理科学、工业工程、应用数学、计算机或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法基础与较强的业务抽象能力
在运筹优化领域具备技术积累和项目经验，具备良好的算法实现能力
具备良好的问题分析能力、实验设计能力与跨团队协作能力，能够将复杂业务问题抽象为可求解的算法问题并推动落地
工作职责
探索并推动LLM4OR与自我演进Agent技术在真实产业场景中的落地实践，验证前沿技术在复杂优化问题中的实际价值
面向生产调度、路径规划、资源分配、库存补货、装箱装载等产业级复杂决策问题，推动业务抽象和Agent驱动的OR算法设计与效果提升
基于自我演进Agent框架，持续优化求解器、启发式策略、时序预测与相关算法模块的效果与效率，探索更高质量、更具泛化能力的自动化优化范式
结合行业业务约束与目标函数，设计评估体系与实验方案，推动算法能力在真实业务环境中的持续迭代与验证
联动产品、工程与行业解决方案团队，将算法能力沉淀为可复用的模块、方法论与行业解决方案，支撑重点场景规模化落地
优先资格
有LLM4OR研发经验者优先，有Agent研发经验者优先
有产业级运筹项目经验、复杂优化场景落地经验、创业经历或从0到1技术探索经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿技术（LLM4OR/Agent）在产业中的落地，技术含金量高
- 百度大厂平台，资源丰富，业务场景真实且复杂，成长快
- 团队协作机会多，可提升跨领域沟通与系统设计能力
- 业务抽象难度大，需平衡理论与工程实现，对综合能力要求高
- 可能存在较大工作强度和紧迫的项目节点
- 适合有运筹学或AI背景、热爱解决实际复杂问题、希望在技术前沿探索的资深算法工程师
缺点 / 挑战
- LLM+OR方向尚在探索期，结果不确定性较高，需要较强抗压能力
角色解读
- 技术纵深发展：成为运筹优化+AI交叉领域的专家
- 横向扩展：向工程架构或产品方向转型，主导业务解决方案
- 管理路径：带团队从0到1打造行业级优化系统
- 将LLM和Agent技术应用于运筹优化问题，如生产调度和路径规划
- 设计并实现算法模块，包括求解器优化、启发式策略改进
- 与业务团队合作抽象问题，构建评估体系推动算法迭代
- 沉淀可复用的行业解决方案，支持规模化落地
- 扎实的运筹学与算法基础，熟悉OR经典模型与求解方法
- 精通Python编程，具备LLM或Agent开发经验者加分
- 较强的问题抽象和建模能力，能链接业务与技术
- 跨团队协作与项目管理能力，推动算法从研发到落地
申请策略
- 关注百度在供应链、物流等领域的业务布局，准备针对性见解
- 面试前复习经典OR算法及结合ML的最新论文，展示技术敏锐度
- 突出运筹优化项目经验，尤其是产业级落地案例，量化效果
- 强调LLM或Agent相关研究或工程经历，展示交叉创新能力
- 体现算法实现能力，如Python、优化库（OR-Tools、Gurobi等）
- 列举跨团队协作和推动落地的具体贡献
- 学习大语言模型基础与微调技术，了解Agent框架（如LangChain）
- 补充时序预测、强化学习等相关知识，扩展优化工具箱
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出业务抽象-模型设计-工程实现-效果评估的全链路
- 对于LLM相关，强调如何融合规则与学习
- 请举例说明你如何将业务问题抽象为运筹优化模型？
- 描述一个你使用LLM或Agent解决优化问题的项目
- 介绍你熟悉的一种启发式算法，并说明其优缺点和适用场景
- 如何设计实验评估算法在真实业务中的效果？
- 准备2-3个拿手的项目案例，涵盖问题描述、方法对比、落地细节
- 复习运筹优化经典问题（VRP、调度、装箱等）的建模与求解
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂前沿技术岗，强发展性高薪资，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
最适合追求技术前沿和快速成长的求职者，能接受高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
85较高
薪资水平在大厂高级算法岗中具有竞争力，但JD未明确薪资范围，福利信息缺失，整体补偿性较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
95较高
岗位涉及LLM4OR和Agent等前沿技术，成长空间巨大，明确鼓励探索与创新，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、运筹优化、Python、机器学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未明确WLB信息，互联网大厂算法岗通常强度较大，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
推动前沿技术在产业中落地，解决真实复杂问题，使命感和创新价值强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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