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百度
经营分析-云和大模型业务泛互联网方向(J99571)
立即应聘

经营分析-云和大模型业务泛互联网方向(J99571)

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
云计算
数据可视化
商业分析
经营分析

AI 估算 · 20k–30k

百度大厂,北京经营分析岗,中级经验,薪资有竞争力,结合市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位属于百度的经营分析岗,专注于云和大模型业务的泛互联网方向

你将负责构建销售运营指标体系、搭建数据监控看板,并从客户、产品、销售等多维度为决策提供数据支持和策略建议
适合有2年以上To B行业分析经验、擅长数据可视化且逻辑清晰的求职者

最低要求

本科及以上学历, 统计、数学或理工科专业,2年以上泛互联网行业经营分析或商业分析经验,具备To B 背景,有云计算行业经验优先

熟练使用数据分析工具,且能够合理美观地进行数据呈现
对数据敏感,具备逻辑化/结构化思考能力、良好的沟通能力、责任意识、高效的执行力和团队精神

工作职责

负责销售运营指标体系完善,搭建数据监控看板

基于对云计算业务的了解,从客户、产品、方案、销售等多个维度为运营决策提供数据支撑,形成分析报告和策略建议
跟踪业务指标(行业、方案、产品等维度),监测目标达成,为指标异常提供预警、监测、分析和解读
负责销售考核指标的制定、下发、监控、考核

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为互联网巨头,平台大,资源丰富,能接触云和大模型前沿业务,积累行业经验
  • 经营分析岗位是业务与数据的桥梁,技能通用性强,未来职业选择宽泛
  • 北京地区薪资水平有竞争力,福利待遇完善(五险一金、年终奖等)
  • 工作节奏可能较快,需要同时处理多维度数据分析任务,对时间管理要求高
  • 云计算业务复杂度高,需要快速学习产品和技术知识,初期有一定学习曲线
  • 适合有2年以上To B行业分析经验、擅长用数据讲故事、希望在云计算和AI领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 作为支撑部门,需要与销售、产品等多方沟通,协调成本较高

角色解读

  • 初级阶段:深入理解云计算业务,成为数据专家,独立负责某条业务线的分析
  • 中期方向:晋升为高级分析师或团队负责人,带领小组完成更复杂的业务诊断和策略制定
  • 远期发展:横向拓展至经营管理岗位(如业务运营负责人),或纵向深入数据科学领域
  • 搭建销售运营的数据监控看板,完善指标体系,确保业务数据可视化
  • 基于云计算业务理解,从客户、产品、销售等多维度分析数据,输出分析报告和策略建议
  • 跟踪行业、方案、产品等业务指标,监测目标达成情况,对异常数据预警并解读
  • 参与销售考核指标的制定、下发和监控,协助优化考核流程
  • 精通数据分析工具(如SQL、Excel、Tableau等),能够高效处理并美观呈现数据
  • 具备经营分析或商业分析经验,尤其在泛互联网行业,熟悉To B业务逻辑
  • 对数据敏感,逻辑思维强,能结构化分析问题并提出可落地的策略建议
  • 良好的沟通能力和团队协作精神,能跨部门推动分析结论落地

申请策略

  • 申请时关注百度云的业务方向和最新动态,在面试中展现对业务的热情
  • 可以准备一个简短的业务诊断案例,展示分析框架和逻辑
  • 突出过往经营分析或商业分析项目,尤其是涉及云计算或泛互联网行业的经验
  • 强调数据可视化能力,附上Dashboard样例或分析报告链接
  • 展示对业务指标体系的搭建和优化案例,体现从数据到策略的能力
  • 如果熟悉云计算产品(如阿里云、腾讯云、AWS等),务必写入
  • 提前学习云计算基础知识(如IaaS、PaaS、SaaS),了解大模型应用场景
  • 练习使用BI工具(如Tableau、Power BI)制作交互式看板

面试指南

  • STAR法则:描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),尤其突出数据驱动决策的量化成果
  • 分析框架:先明确业务目标,再拆解关键指标,通过对比、趋势、漏斗等方法定位问题,最后提出可落地的策略
  • 请描述你之前如何搭建销售运营指标体系?用了哪些数据和维度?
  • 遇到数据异常时,你如何排查原因并出具分析报告?举例说明
  • 你如何看待经营分析在云计算业务中的角色?
  • 如果销售团队某月业绩未达标,你会如何通过数据给出改进建议?
  • 你常用的数据可视化工具是什么?如何确保图表准确且易于理解?
  • 复习经营分析常用的方法论(如杜邦分析、漏斗分析、AARRR模型)

匹配度报告

76
综合匹配度

百度大厂,经营分析岗,薪资优厚、前沿业务,但现场办公模式,WLB一般。

适合人群
适合重视薪酬福利和职业发展,但能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利90
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

90较高

百度作为上市巨头,薪资福利具有竞争力,年终奖丰厚,社保公积金齐全,补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及云计算和大模型前沿业务,能积累宝贵的数据分析和管理经验,成长空间大,但未提及明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、大模型、数据分析、数据可视化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,北京核心地段办公可能性大,但未提及弹性工作或WLB,加班情况不明。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

云计算和大模型是高速增长赛道,但职位偏支持性工作,社会影响力有限,创新跟随行业步伐。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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