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百度
MaaS-资源规划产品经理(J99593)
立即应聘

MaaS-资源规划产品经理(J99593)

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
项目管理
ERP
资源规划
供应链规划
需求分析
大模型
VISIO
Maas

AI 估算 · 35k–50k

百度高级产品经理,资源规划方向稀缺,大厂薪资体系偏高,月薪3.5-5万,15薪

职位详情

关于这个职位

作为百度的MaaS资源规划产品经理,你将负责千帆大模型平台的推理资源整体规划与管理,通过供需分析和工具建设提升资源利用率

该职位需要深入了解大模型推理场景,协调跨部门资源,推动业务流程优化,是百度AI基础设施的关键角色
适合有深厚资源管理或供应链经验的产品专家

最低要求

本科及以上学历,计算机、管理信息系统、工业工程等相关专业优先

年以上产品经理工作经验,有资源管理、供应链规划、ERP系统等相关领域经验者优先
具备优秀的需求分析、产品设计和项目管理能力,熟悉敏捷开发流程
逻辑清晰,数据敏感,具备较强的跨部门沟通协调能力和业务推动能力
熟练使用Axure、Visio、XMind等产品设计工具,具备良好的文档撰写能力

工作职责

负责千帆MaaS推理资源的整体规划,及时根据供需关系进行资源规划及管理

负责资源利用率管理及提升,梳理关键路径并推动落地,建设相关系统工具能力
负责千帆MaaS对内业务支持与管理,满足业务推理资源需求
持续跟踪产品数据与用户反馈,优化产品功能与用户体验,提升资源利用效率
参与制定资源规划相关的业务流程、管理规范,推动产品与业务深度融合

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站位AI前沿,MaaS(模型即服务)是当前大模型商业化的核心方向,行业前景广阔
  • 百度作为国内AI龙头,平台资源丰富,能接触到大规模GPU集群和先进的推理优化技术
  • 职位涉及资源规划与效率提升,技能稀缺性强,职业壁垒高
  • 薪资待遇优厚,百度福利体系完善
  • 对数据分析和系统性思维要求高,需要持续学习大模型和基础设施技术
  • 适合有资深产品经验、擅长资源管理和流程优化、对AI基础设施有浓厚兴趣的求职者

缺点 / 挑战

  • 资源规划工作压力较大,需实时应对供需波动,可能涉及紧急协调与优化
  • 跨部门协作复杂,需要平衡多方利益,沟通成本较高

角色解读

  • 在AI基础设施领域深入,成为资源规划或MaaS平台的产品专家,向高级产品总监发展
  • 横向拓展至百度其他AI云服务或计算资源产品线,负责更大规模的资源体系
  • 向技术管理方向转型,带领产品团队,负责AI基础设施的整体产品战略
  • 负责百度千帆大模型平台的推理资源整体规划,根据业务需求与供应情况动态调整资源分配
  • 通过数据分析识别资源利用率瓶颈,推动跨部门协作优化流程,并建设自动化的资源管理工具
  • 对接内部业务方,满足其推理资源需求,同时持续跟踪产品数据,迭代优化功能以提升效率
  • 精通产品需求分析与设计,能够抽象复杂的资源管理场景为可落地的产品方案
  • 具备资源管理、供应链或ERP系统相关经验,熟悉资源规划与利用率提升的方法论
  • 优秀的跨部门沟通与推动能力,能够协调工程、算法、商务等多方资源
  • 数据敏感,熟练使用Axure、Visio等工具,熟悉敏捷开发流程

申请策略

  • 在求职信中表达对AI基础设施的热情,结合自身资源规划经验说明如何帮助百度提升资源利用率
  • 关注百度AI战略动态,面试中展现对MaaS商业化的理解
  • 突出资源管理、供应链规划或ERP系统相关的项目经验,用量化成果展示效率提升
  • 强调跨部门协作和复杂项目推动的成功案例,体现沟通与落地能力
  • 展示产品设计能力,如Axure原型、需求文档样例,以及敏捷项目管理经验
  • 补充学习大模型推理服务的基础知识(如GPU算力、推理优化技术),提升技术理解
  • 熟悉百度千帆平台或类似MaaS产品(如阿里灵积、华为云ModelArts),了解行业现状

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为问题,突出数据驱动和跨部门协作
  • 对于资源规划类问题,从供需分析、优先级排序、技术方案、流程优化四个层面展开
  • 针对行业趋势问题,结合百度AI布局和自身理解,展现深度思考
  • 请描述一个你如何通过资源规划提升利用率的案例,具体做了什么,结果如何?
  • 当资源需求突然激增,供应不足时,你会如何应对?请给出具体步骤
  • 你如何与工程、算法、商务团队协作来推动资源管理工具的落地?
  • 你是如何做需求分析的?能否用产品经理的视角拆解一个资源管理场景?
  • 你如何看待MaaS的未来趋势?百度千帆在这个领域的优势是什么?

匹配度报告

76
综合匹配度

大厂高级产品经理,前沿MaaS资源规划,薪资优厚成长好,但WLB一般。

适合人群
适合追求前沿技术成长、看重薪资和行业影响力,且能接受一定工作强度和通勤距离的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

百度大厂薪资水平在行业中处于领先,高级产品经理岗位薪酬丰厚,福利完善,补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:35K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及前沿的大模型资源规划,技术含量高,成长空间大,且大厂通常有完善的培训体系,发展性动机满足度很高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MaaS、大模型、资源规划、推理优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

职位未提及远程或弹性工作,百度北京办公地点通常在科技园,通勤可能不便,且资源规划工作强度较大,生活化动机满足度一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI大模型是当前技术革命的核心,该职位直接服务于百度AI基础设施,社会价值和技术意义重大,意义感动机满足度高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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