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百度
云及大模型-泛科技行业通用解决方案架构师(J99726)
立即应聘

云及大模型-泛科技行业通用解决方案架构师(J99726)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
人工智能
NLP
解决方案架构
云计算
游戏
售前咨询
电商
CV
AI大模型
泛互联网

AI 估算 · 25k–45k

薪资较高,市场稀缺,技术难度大

职位详情

关于这个职位

作为百度智能云泛科技行业的解决方案架构师,你将负责面向互联网、游戏、电商、芯片等客户,结合百度云与AI大模型技术,提供顶层规划与整体解决方案

你需要洞察行业趋势,推动产品适配,并完成从需求调研到成单的全链路转化
适合有2-3年以上云计算售前经验、熟悉AI大模型的技术型人才

最低要求

~3年以上云计算行业泛互联网与高科技客户解决方案经验,了解行业现状,对行业具备深刻认知和独立思考,具备系统的咨询与解决方案架构体系,能够快速把握住行业动态并能够转化为方案引导

对云计算、人工智能、大数据、数据库、网络、存储等产品与技术原理具备较好的理解,熟悉公有云,有技术研发或项目实施管理背景者优先
了解创新行业的ISV,并能够协助打造完整的解决方案生态,具备创新行业头部客户项目运作和实施经验优先
学习能力强,具备优秀的内外部协同沟通能力
方案文档能力优秀,具备娴熟的沟通技巧与方案演讲能力
具有优秀的团队合作精神、敬业精神、抗压能力

工作职责

负责泛科技行业(泛互联网、游戏、电商、具身智能、芯片、科学计算及创新赛道等泛科技类)客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作,结合百度智能云产品,为泛科技行业客户提供整体解决方案

把握泛科技行业发展动向及技术变革方向(包括不限于AI大模型(NLP、CV等)、云计算等),能够作为行业技术专家引导用户做技术变革
紧跟市场需求,拉动公司内部资源,推动公司产品快速适配市场需求,解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题
针对泛科技类客户,AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC,解决各方面问题,最终实现成单,从需求到成单的全链路转化
同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作
协助市场活动、客户引导和品牌打造,也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度在AI大模型和云计算领域的领先地位,提供前沿技术实践机会
  • 面向泛科技行业头部客户,接触高价值项目和复杂场景,快速提升综合能力
  • 工作强度较大,需同时跟进多个客户项目,经常出差和抗压
  • 技术迭代快,需要持续学习AI大模型等新兴技术,保持竞争力
  • 需要平衡客户需求与公司产品能力,推动内部资源协调可能遇到阻力
  • 适合有2-3年以上云计算售前经验、技术扎实且乐于沟通、希望在AI大模型赛道深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 岗位具有较高技术含量和商业价值,薪资和职业发展空间大

角色解读

  • 纵向发展:从解决方案架构师到资深架构师、首席架构师,成为行业技术专家
  • 横向发展:转向产品管理、技术管理或业务拓展,积累更广泛的商业与技术视野
  • 行业深耕:在泛科技细分赛道(如AI大模型、芯片、具身智能)成为领域权威
  • 负责泛科技行业客户的业务拓展,通过需求调研和顶层规划,为客户提供基于百度智能云和AI大模型的整体解决方案
  • 把握行业动态和技术变革方向,作为技术专家引导客户进行技术升级,推动产品适配市场需求
  • 主导售前宣讲、方案沟通、POC测试到最终成单的全链路转化,同时参与市场活动和品牌建设
  • 扎实的云计算、人工智能、大数据等技术原理理解,熟悉公有云产品与服务
  • 优秀的方案撰写和沟通演讲能力,能够将复杂技术转化为客户可理解的商业价值
  • 具备行业洞察力和独立思考能力,能快速把握行业动态并转化为方案
  • 良好的团队协作和抗压能力,能跨部门协调资源推动项目落地

申请策略

  • 在简历中突出自己独立主导或深度参与的项目,体现从需求到成单的全链路能力
  • 了解百度智能云在泛科技行业的最新动向和客户案例,面试中展现行业洞察
  • 突出云计算和AI解决方案的项目经验,尤其是面向泛科技行业(互联网、游戏等)的成功案例
  • 强调方案撰写、售前宣讲和客户沟通能力,提供具体数据或成果佐证
  • 展示对AI大模型、NLP、CV等前沿技术的理解和实践,如参与过的相关项目
  • 深入学习百度智能云产品体系及AI大模型(如文心一言)的应用场景
  • 强化方案文档和演讲技巧,可准备一个完整的解决方案案例作为面试展示

面试指南

  • STAR原则:描述背景、任务、行动和结果,突出自己的贡献和量化成果
  • 结构化思维:先分析客户需求,再匹配技术方案,最后评估风险和收益
  • 技术+商业结合:不仅讲技术,还要强调方案带来的商业价值(如成本降低、效率提升)
  • 请描述一个你主导的云计算解决方案项目,包括客户痛点、方案设计和最终效果
  • 你怎么看待AI大模型在泛科技行业的应用前景?有哪些挑战?
  • 如果你负责一个游戏客户,如何设计基于百度云的解决方案?
  • 面对客户对公有云安全性的质疑,你如何应对?
  • 请分享一个你跨部门协调资源解决技术问题的案例

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂前沿技术岗,高成长高压力,福利未明确

适合人群
适合高度重视技能成长和职业发展,能够承受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

百度作为上市巨头,薪资水平具有竞争力,但JD未明确具体福利,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及AI大模型等前沿技术,客户项目复杂度高,能极大提升方案能力和行业洞察,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、NLP、CV、云计算、人工智能、大数据
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD未提及WLB,且要求抗压能力,暗示一定的工作强度,无远程或弹性办公描述,生活化动机满足度较低。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

70中等

该职位服务于泛科技行业,推动AI技术落地,具有一定行业引领意义,但未强调社会使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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