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广告算法实习生（J99823）
广告算法实习生（J99823）
发布于 1 天前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
机器学习
深度学习
数据结构
算法
广告系统
CTR预估
Cvr预估
AI 估算 · 5k–8k
百度作为互联网大厂，实习薪资具有竞争力，但实习岗位薪资相对固定，月薪范围约5000-8000元。
职位详情
关于这个职位
加入百度广告部门，作为实习生参与广告系统的策略设计与算法优化，包括竞价机制、CTR/CVR预估等核心模块
你将接触前沿技术，积累实战经验，适合有扎实编程和机器学习基础的硕士生
最低要求
硕士及以上学历，计算机相关专业
较优秀的编程和算法能力，熟悉Python编程语言、熟悉Linux开发环境、熟悉Spark、熟悉常见的数据结构和编程算法者优先
了解统计学习、深度学习理论基础
工作职责
负责协助广告系统策略设计和算法优化
协助支持广告竞价机制设计和实现
协助支持广告模型CTR和CVR预估
协助支持广告系统先进技术研究
探索并应用前沿算法技术
优先资格
有相关研究成果或发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为头部大厂，广告业务成熟，能接触海量数据和复杂场景
- 涉及前沿算法技术，技术含金量高，简历加分显著
- 团队技术氛围浓厚，有导师指导，快速提升专业技能
- 广告算法涉及复杂业务逻辑，理解成本高，需要快速学习
- 竞争激烈，周围同事能力强，需要持续提升自己
- 适合对广告算法兴趣浓厚、编程和算法基础扎实的硕士在读生，渴望在技术前沿快速成长
缺点 / 挑战
- 实习期短，需要在较短时间内学习并产出成果，压力较大
角色解读
- 深入互联网广告算法的核心领域，积累大规模系统实战经验
- 表现优异者可转为正式员工，成长为广告算法工程师
- 后续可向算法专家或技术管理方向发展，晋升空间广阔
- 参与百度广告系统的策略设计和算法优化，提升广告效果和变现效率
- 协助实现和优化广告竞价机制，确保系统公平性和收益最大化
- 参与CTR/CVR预估模型的开发与改进，应用深度学习等前沿技术
- 研究并应用前沿算法技术，探索在广告场景中的落地可能性
- 扎实的编程能力，熟练掌握Python和Linux开发环境
- 熟悉常见数据结构和算法，具备高效解决问题的能力
- 掌握机器学习/深度学习理论基础，了解推荐系统或广告算法优先
- 良好的沟通协作能力和自驱力，能够适应快节奏的工作
申请策略
- 了解百度广告产品（如搜索广告、信息流广告）和行业趋势，展现热情
- 准备一个与广告算法相关的项目案例，能够在面试中深入讲解
- 突出编程项目经历和算法竞赛成绩，展示代码能力
- 重点描述机器学习或深度学习相关项目，尤其是CTR预估或推荐系统
- 如有论文或开源贡献，务必体现，增加学术竞争力
- 复习机器学习基础理论，如LR、GBDT、FM、DeepFM等广告常用模型
- 熟悉Spark和Hadoop大数据处理工具，提升工程能力
面试指南
- 技术类问题：先明确问题，再分原理、实现、优缺点三个层次回答，并联系实际项目
- 开放性问题：从不同维度分析，给出多种方案，并比较优劣
- 请介绍一个你熟悉的机器学习模型，并说明其原理和适用场景
- 如何评估CTR模型的效果？有哪些常用指标？
- 解释一下广告竞价机制的原理（如GSP、VCG）
- 手写代码：实现一个快速排序或LR模型训练过程
- 针对样本不平衡问题，你有什么解决办法？
- 刷LeetCode中等难度题，重点练习数据结构和常用算法
匹配度报告
64
综合匹配度
百度广告算法实习，前沿技术栈，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、关注职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
50较低
实习薪资处于行业中等水平，但百度平台对求职有加分，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿，涉及深度学习和大规模系统，成长空间大，但实习期较短，晋升未提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Linux、Spark、机器学习、深度学习、CTR、CVR
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网大厂实习可能存在加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
广告技术属于高速增长赛道，对社会影响力中性，但技术应用极具创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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