百度
OPC 业务创新孵化实习生（J99910）
OPC 业务创新孵化实习生（J99910）
发布于 1 天前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
边缘计算
原型开发
产品设计
CDN
大模型
MVP
Ai Coding
Workflow
实时互动
AI 估算 · 4k–6k
百度实习生薪资在北京处于中上水平，创新岗位有技术挑战，但实习期通常无年终奖。
职位详情
关于这个职位
参与百度智能云AI创新产品从0到1的孵化，利用AI Coding工具链快速搭建原型和Demo，探索AI Native场景
适合对AI产品和技术有热情、具备跨领域学习能力的同学，能接触完整的产品创意到验证过程
最低要求
具备敏锐的用户痛点洞察力，能发现未被满足的真实需求，并提出差异化解决方案
拥有完整的创意闭环能力，具备优秀的逻辑表达能力，可清晰阐述项目价值、创意来源与落地路径
具备独立的项目运营与操盘能力
能清晰复盘项目全流程，总结AI工具的助力点与踩坑经验，沉淀可复用的工作方法
同时具备持续学习能力，对AI工具、新创意保持敏感度，不断优化项目落地效率
工作职责
基于真实业务场景与用户需求，结合百度智能云 CDN、直播云、实时互动、边缘计算等基础设施能力，探索 AI Native 方向下的创新产品与应用场景，并快速完成创意验证与 Demo 搭建
参与创新项目从 0-1 的孵化过程，尝试从场景定义、产品设计、技术实现到方案验证的完整链路，推动创意持续迭代
深度使用 AI Coding、Agent、Workflow 等 AI 工具链进行原型开发与能力集成，通过快速编写、调试与迭代代码，高效完成 MVP 搭建与功能验证
结合大模型、实时互动与云基础设施能力，探索 AI Native 场景下的新型交互方式与产品形态，持续优化产品体验与场景适配能力
关注行业趋势与前沿 AI 工具实践，总结创新项目中的开发、协作与落地经验，沉淀可复用的方法与案例，提升团队整体创新效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI技术与百度智能云生态，学习机会丰富
- 参与完整产品孵化流程，锻炼跨领域综合能力
- 大厂实习经历，为简历增加亮点
- 需要快速掌握多种AI工具，学习曲线陡峭
- 创新探索方向不确定性高，可能面临项目方向调整
缺点 / 挑战
- 实习周期内需高效产出，压力较大
- 适合对AI产品和技术充满热情、具备快速学习能力和动手能力的同学，乐于挑战不确定性
角色解读
- 可向AI产品经理或AI应用开发方向深入发展
- 积累AI Native从0到1的实战经验，未来可主导创新项目
- 在百度大平台，有机会转正或转岗至核心业务团队
- 结合百度智能云基础设施，探索AI Native创新产品并快速搭建Demo验证可行性
- 深度使用AI Coding、Agent、Workflow等工具链，高效完成MVP开发与迭代
- 参与从场景定义、产品设计到技术实现的全链路孵化过程，推动创意持续演进
- 关注行业前沿AI工具实践，总结项目经验并沉淀可复用方法
- 掌握AI Coding工具（如Cursor、Copilot）及Agent/Workflow框架
- 具备用户痛点洞察和创意闭环能力，能清晰阐述项目价值
- 独立项目操盘能力，能快速学习并应用新技术
- 良好的逻辑表达和复盘总结能力
申请策略
- 在简历或求职信中展现对AI Native创新的热情和思考
- 准备一个简短的创意提案，展示你的洞察和方案设计能力
- 突出AI工具使用经验（如AI Coding、Agent框架）
- 展示个人项目或Demo，体现创意和实践能力
- 强调逻辑表达和复盘总结能力，可附上案例
- 提前学习Cursor、Copilot等AI Coding工具
- 了解大模型、Agent、Workflow等基础知识
- 熟悉百度智能云产品线（CDN、边缘计算等）更佳
面试指南
- STAR法则：Situation-Task-Action-Result，结构化展示项目经历
- 创意案例：痛点-场景-方案-验证，突出逻辑闭环
- 技术工具：使用场景+效果+反思，体现学习能力
- 请举一个你发现用户痛点并提出解决方案的例子
- 你用过哪些AI Coding工具？谈谈使用体验
- 如果让你设计一个AI Native场景，你会怎么做？
- 如何复盘一个项目的成败？请结合经验说明
- 你对边缘计算或实时交互有哪些了解？
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂AI创新孵化实习，前沿技术栈，发展性极强，但薪资和WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和创新实践、对短期薪酬要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利45
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
45较低
实习生薪资水平一般，且无明确福利说明，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展匹配
92较高
该岗位深度接触前沿AI技术，参与完整创新孵化，成长机会极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、Agent、Workflow、大模型、实时互动、边缘计算、CDN
成长机会持续迭代、持续学习、沉淀可复用的方法与案例
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
未提及弹性工作或WLB，但大厂实习通常正常出勤，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI创新方向前景广阔，但社会影响力信号不明显，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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