友邦保险
高级工程师，监管数仓开发
高级工程师，监管数仓开发
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
ETL
数据治理
Power BI
SQL Server
FineReport
监管报送
East
保单登记
AI 估算 · 25k–45k
高级数据岗，上市保险公司，上海，技术要求全面，市场薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位负责友邦保险的监管数据仓库开发与治理，重点解读金融监管制度并转化为数据模型，主导报送全流程开发
需要深入理解寿险业务和监管框架（如EAST），协调多团队确保数据准确合规
适合有3年以上数据治理经验、精通SQL和ETL的资深数据工程师
最低要求
Experience:
本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学、金融工程或相关专业
熟悉保险行业（尤其是寿险/健康险）的业务及监管报送体系，了解 EAST、保单登记等主流监管框架
具备3年以上数据治理、数据仓库或监管报送相关工作经验，有寿险公司或大型金融机构背景者优先
至少主导或深度参与过2个以上大型数据仓库、大数据平台或数据治理项目，具备端到端交付能力
拥有跨部门协作及多团队协同的项目管理经验，能有效推动复杂监管任务落地
Skill:
精通 Oracle、SQL Server、MySQL 等主流关系型数据库，具备扎实的 SQL 编写与性能调优能力，有海量数据处理或大数据平台（如 Hive、Spark）优化经验者优先
熟练使用至少一种主流 ETL 工具（如 Informatica、DataStage、Kettle 或自研调度平台）
熟悉 Linux 操作系统，能熟练编写 Shell/Python 脚本支持自动化运维
精通数据建模方法论（如范式建模、维度建模），熟练使用 PowerDesigner、ERwin 或同类建模工具
掌握元数据管理、数据血缘、数据质量监控等数据治理核心能力
具备报表或监管报告开发经验，熟悉常用 BI 或报告工具（如 FineReport、Tableau、Power BI 等）
工作职责
深入解读金融监管机构下发的监管制度、技术规范及报送要求，准确转化为可落地的数据模型与报送逻辑
负责监管报送数据模型的设计、维护与迭代，评估源业务系统（如核心、理赔、保全、财务等）变更对监管模型的影响，并制定应对方案
主导监管数据从采集、清洗、转换、校验到报送的全流程开发与优化，确保数据的准确性、完整性、一致性与时效性
协调内部IT团队、业务部门及外部监管技术对接方，高效推进监管项目实施，统筹任务排期、进度跟踪与风险管控
审核外包人员提交的数据模型设计文档、程序代码，确保符合数据治理规范与监管合规要求
负责监管报送作业的日常运维监控，包括跑批调度、异常告警处理、性能调优及灾备演练
快速响应并解决因基础设施变更（如数据库升级、操作系统补丁、网络策略调整、加密设备更新、监管检核工具迭代等）引发的报送中断或数据异常问题
优先资格
有寿险公司或大型金融机构背景者优先
有海量数据处理或大数据平台（如 Hive、Spark）优化经验者优先
AI 洞察
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