通用电气-布朗-博韦里
Data analytics Expert
Data analytics Expert
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
SAP
Machine Learning
Power BI
ETL/ELT
Data Lake
Azure Databricks
Data Analytics
AI 估算 · 25k–40k
高级数据专家，北京外企，技能稀缺，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为数据分析专家，您将负责为ABB中国区的在线产品、SaaS解决方案及本地数据平台开发端到端商业智能框架
您需要评估业务数据以提供洞见和指标，并设计数据架构、模型、ETL/ELT流程及可视化仪表板，使用Power BI等工具推动业务绩效提升
最低要求
在Azure Databricks或其他主流数据与分析和AI市场数据平台上的架构设计与开发方面具备高超技能
在数据与分析项目中拥有多个完整周期实施经验，理解数据与分析、ETL/ELT、数据湖、数据仓库/数据集市、仪表板、机器学习等的理论和原理，熟悉数据与分析领域的架构合理性
至少在数据分析领域作为架构师或开发者拥有5年以上经验，使用上述数据平台
拥有主流数据提取工具/平台（如Azure Data Factory、SAP DS、Mulesoft等）的解决方案实施经验，了解用于数据提取的各种技术，如REST API、ODBC/JDBC、SFTP等
拥有关于云端数据平台（如Databricks、Snowflake等）的增强知识
计算机科学、数学、工程学等专业学士学位
中英文沟通能力
工作职责
评估和设计数据与分析解决方案的架构
基于业务需求和市场发展优化数据与分析的整体格局
设计和开发数据模型、数据流、ELT/ETL等，基于运营工作中的观察优化现有解决方案
执行定量分析，使用Power BI等工具将数据转化为可操作的洞察
解释数据，使用统计技术分析结果，并提供持续报告
掌握内部系统（如各种架构和设计方面）的知识捕获和转移，并确保其文档记录完好，以维护和增强整体系统完整性
为设计和编码相关标准、技术和工具选择做出贡献，并定义新的数据收集和分析流程
优先资格
在SAP方面拥有扎实经验或知识，并清楚了解MM/SD/FI/CO/PP/PS等主要模块的SAP数据结构
在机器学习/深度学习解决方案的实施和开发方面拥有扎实经验
熟悉或拥有扎实的Power BI、Tableau等可视化工具经验
AI 洞察
优缺点分析
- ABB是全球知名工业巨头，平台大，数据场景丰富，有助于积累复杂业务经验
- 接触前沿云数据技术（Databricks、Snowflake），提升技术竞争力
- 职位涉及端到端数据解决方案，综合性强，培养全面的数据能力
- 外企文化通常规范，工作稳定，福利完善
- 需要较强的全栈数据能力，从架构到ETL到可视化都要覆盖，学习曲线陡峭
- 作为本地团队支持中国业务，可能需快速响应业务需求，工作压力较大
- 要求SAP知识，若不具备需额外学习，增加入职门槛
- 适合5年以上数据领域经验、善于架构设计、希望在大型外企稳定发展并提升综合数据能力的技术人员
角色解读
- 向数据架构师或解决方案架构师方向发展，主导大型数据平台设计
- 向数据科学与AI方向转型，深化机器学习/深度学习技能
- 在ABB这样的大型跨国企业，可晋升为数据与分析经理，带领团队
- 设计并优化数据与分析解决方案的整体架构，选择合适的数据平台（如Azure Databricks）
- 构建数据模型、ETL/ELT流程，确保数据的高效流转和存储
- 使用Power BI等工具进行数据可视化，产出可操作的业务洞察和报告
- 与业务部门协作，理解需求并转化为技术方案，管理数据项目的全周期
- 精通数据架构设计与开发，熟悉Azure Databricks、Snowflake等云数据平台
- 具备扎实的数据工程能力，包括ETL/ELT、数据湖、数据仓库等概念和工具
- 掌握数据可视化工具（Power BI/Tableau）和统计分析技术
- 了解机器学习基础，有SAP知识者优先，中英文沟通能力良好
申请策略
- 了解ABB在中国业务领域（工业自动化、电力等），在求职信中表达对行业数字化意愿
- 强调中英文沟通能力，外企跨团队协作需求高
- 突出数据平台架构设计经验，尤其是Azure Databricks或类似云平台的项目经历
- 强调ETL/ELT全周期实施案例，展示数据模型设计和优化成果
- 列出Power BI/Tableau可视化项目，量化业务影响（如提升效率百分比）
- 如有SAP相关经验必须突出，可作为差异化优势
- 如果缺乏SAP知识，可快速学习SAP数据结构（MM/SD/FI等模块），准备面试
- 补充云端数据平台认证，如Azure Data Engineer或Databricks证书
面试指南
- 使用STAR（情境、任务、行动、结果）方法结构化回答项目经验
- 强调技术选型背后的业务考量，展示平衡成本与性能的能力
- 对于开放架构问题，先确认需求边界，再提出多个方案并比较优劣
- 请描述你在Azure Databricks上设计的一个数据解决方案架构？
- 你如何处理复杂的数据质量问题？请举例说明你的ETL优化经验
- 你如何使用Power BI从数据中生成可操作洞察？分享一个具体案例
- 如果让你设计一个数据湖，你会考虑哪些因素？
- 你了解SAP吗？如果我们需要从SAP ECC抽取数据，你会如何设计？
匹配度报告
69
综合匹配度
大外企、前沿技术栈、薪资可观，onsite现场办公，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和稳定外企平台，对现场办公和通勤有一定接受的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
ABB作为外企巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数字，通常不低于市场水准。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
职位技术栈前沿（云数据平台、机器学习），成长空间大，JD未明确晋升路径但大厂发展清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Azure Databricks、Snowflake、Machine Learning、Deep Learning
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
要求onsite，地点北京，未提及弹性工作，外企WLB一般优于互联网但仍有压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
ABB致力于工业绿色化，职位推动数据驱动决策，有一定社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助工业更精益、更清洁
创新程度积极采用新技术
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