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优缺点分析

角色解读

• 在实习期间积累供应链数据分析的实战经验，未来可向数据科学家或供应链分析师发展
• 表现优秀有机会转正，进入ABB的商业运营或数字化转型方向
• 掌握AI和高级分析工具后，可向智能制造或工业互联网领域延伸
• 收集并清洗供应链需求数据，确保数据质量，为预测分析提供基础
• 使用Power BI和Python制作分析报告与可视化看板，辅助需求规划团队决策
• 与销售、制造等部门协作，协调需求规划流程，推动项目按时交付
• 熟练使用Excel、Python和Power BI进行数据处理与分析
• 理解需求预测和供应链流程，具备基本的数据分析思维
• 良好的中英文沟通能力，能有效跨部门协作

申请策略

• 在Cover Letter中表达对工业自动化和可持续发展的兴趣，与ABB使命契合
• 准备一个简短的数据分析案例，面试时展示逻辑能力
• 突出数据分析项目经历，如使用Python清洗数据、用Power BI制作报表
• 强调供应链或制造业相关的课程或实践，即使只是课程作业
• 展示英语能力，如六级高分、雅思或英语比赛经历
• 提前学习Power BI的基本操作和DAX函数
• 巩固Python的pandas、matplotlib等常用库
• 了解需求预测的基本概念，如时间序列、移动平均等

面试指南

• 对于数据分析问题，使用STAR方法（情境-任务-行动-结果）结构化回答
• 对于预测问题，从数据、业务背景、模型选择的角度阐述
• 对于动机问题，结合ABB的行业地位和个人职业目标
• 请分享一个你使用Python或Excel处理数据的例子
• 如何保证数据分析结果的准确性？
• 你如何理解需求预测在供应链中的作用？
• 描述一次你跨部门协作的经历
• 你了解ABB吗？为什么选择来ABB实习？