通用电气-布朗-博韦里
P&F Intern
P&F Intern
发布于 大约 14 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
沟通能力
数据清洗
生产计划
报表制作
AI Agent
AI 估算 · 3k–5k
上海实习生薪资范围，结合岗位技能要求与公司规模，具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个在ABB公司的P&F实习生岗位，你将参与基础数据清洗、AI Agent应用开发以及生产现场计划跟踪等工作，适合希望积累数据分析与工业实践经验的在读学生
最低要求
本科或研究生在读
具备数据分析能力（AI Agent开发经验者优先）
良好的沟通及表达能力，乐观积极的心态
一周能够保证四天及以上的稳定出勤
工作职责
P&F基础数据清洗、梳理、结构优化
AI （Agent）应用开发（技术实现）
生产现场计划执行状态跟踪，报表制作
其他部门任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外企实习经历，ABB作为行业巨头有利于简历背景提升
- 涉及AI Agent前沿技术，能积累实战经验
- 工作内容包含数据分析与生产流程，培养综合能力
- 需保证每周4天以上出勤，可能与学业冲突
- 适合在读本科或研究生，具备数据分析基础，对AI应用感兴趣，希望获得工业实践经验的学生
缺点 / 挑战
- AI Agent开发对技术要求较高，需要快速学习
- 生产现场跟踪可能涉及重复性工作，需耐心细致
角色解读
- 实习期满后有机会转为正式员工，进入P&F或数据分析方向
- 积累工业场景经验，未来可向供应链、生产计划或AI应用方向发展
- 通过参与实际项目，提升技术实现与业务理解能力
- 负责P&F部门的基础数据清洗、整理与结构优化，确保数据质量
- 参与AI Agent应用的开发，利用技术实现自动化或智能化功能
- 跟踪生产现场计划执行状态，制作相关报表支持管理决策
- 具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel、Python或SQL等工具
- 有AI Agent开发经验者优先，了解机器学习基础或相关框架
- 良好的沟通与表达能力，能与团队协作推进任务
申请策略
- 在面试中展示对工业数字化和AI应用的兴趣
- 准备具体的数据分析案例，展示解决问题的思路
- 突出数据分析项目经历，包括数据清洗、可视化或建模成果
- 如果有AI Agent相关项目或课程，重点描述技术实现细节
- 强调沟通与团队协作能力，可附上社团或小组合作案例
- 提前学习Python/JavaScript等AI Agent开发相关语言
- 了解基本的ERP或生产排程概念，提升业务理解
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，突出技术难点和解决方法
- 对于技术问题，先说明理论理解，再结合实际经验（或学习计划）
- 请介绍一个你做过的最复杂的数据清洗项目
- 你对AI Agent有什么了解？有没有开发经验？
- 如何保证数据清洗的准确性和效率？
- 你在团队中如何沟通协作？举个例子
- 为什么选择ABB这个实习岗位？
- 复习数据清洗常用工具（Pandas、SQL）和常用算法
匹配度报告
61
综合匹配度
ABB实习机会，聚焦AI Agent与数据分析，技能成长突出但薪资与灵活性一般。
适合人群
适合以技能成长和前沿技术积累为主要动机的在校学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
实习薪资在市场上处于中低水平，但ABB作为大公司可能提供餐补等福利。稳定性较高但薪酬回报有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿AI Agent技术和数据分析，且有机会接触工业实际流程，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、数据分析、数据清洗、Python、SQL
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
要求一周4天以上现场办公，地点在上海，通勤可能较长，灵活性较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
ABB致力于清洁能源与高效工业，岗位对可持续发展有一定贡献，但实习生的直接社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号cleaner、smarter future
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs