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戴森
Summary
立即应聘

Summary

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
P&L分析
商业分析
市场洞察
数据分析
贸易营销
项目管理
RGM
ROI

AI 估算 · 18k–28k

该岗位要求2年以上数据分析及商业洞察经验,技能复合度高,在跨国企业平台发展前景好,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是戴森公司的一个数据分析支持岗位,主要负责协助评估促销活动的效率,并对完整的损益表(P&L)进行基础分析,以发现优化机会

你需要为促销规划和营收计划提供数据支持,并分析市场趋势及竞争对手表现

最低要求

本科及以上学历,具备较强的分析能力

拥有2年以上在RGM(收入增长管理)、PPM(产品组合管理)、贸易营销、市场洞察或相关领域的工作经验
具备良好的战略思维、敏锐的商业洞察力、快速学习能力以及扎实的沟通技巧
积极主动,以结果为导向,并具备基础的项目管理技能

工作职责

协助审查促销效率,并对完整的损益表(P&L)影响进行基础分析(不仅仅是投资回报率ROI),以识别优化机会

为促销规划和营收计划提供数据支持,确保报告的准确性和及时性
协助审查促销效率并提出优化想法
帮助分析市场趋势和竞争对手表现数据
支持对促销绩效的跟踪和基础分析,包括收入贡献和盈利能力洞察

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在戴森这样的跨国巨头工作,能接触到先进的营销理念、规范的业务流程和全球化的视野
  • 技能复合:岗位融合了数据分析、财务理解和市场营销,有助于培养稀缺的“商业+数据”复合型能力
  • 业务影响力:工作直接关联公司的营收和利润,分析成果能快速看到业务影响,成就感强
  • 行业前景:商业分析/收入增长管理是消费品和零售行业的核心职能,需求稳定且职业路径清晰
  • 数据与业务平衡:需要不断在数据严谨性和业务灵活性之间找到平衡,对沟通和说服能力要求高
  • 多线程工作:可能同时支持多个促销项目或市场计划,需要良好的时间管理和多任务处理能力
  • 快速变化:市场环境和竞争对手策略变化快,需要持续学习并快速调整分析框架和洞察角度
  • 适合对数据和商业都感兴趣,具备良好逻辑和分析能力,希望在跨国企业市场部门深耕发展的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 专业纵深发展:可向高级商业分析师、收入增长管理(RGM)专家、市场洞察经理等专业岗位发展
  • 管理路径:积累经验后,可晋升为团队负责人或市场运营经理,负责更广泛的业务分析和策略制定
  • 跨职能拓展:凭借对业务和数据的双重理解,未来可转向产品管理、战略规划或商业智能(BI)等方向
  • 核心工作是评估促销活动的财务效果,通过分析完整的损益数据(P&L)来发现业务增长点和成本优化空间
  • 需要为市场部门的促销规划和营收计划提供准确、及时的数据报告和洞察支持
  • 持续跟踪和分析市场动态、竞争对手策略,为公司的市场决策提供数据依据
  • 工作成果直接服务于提升营销活动的投资回报率和整体盈利能力
  • 扎实的数据分析能力,能够处理财务和销售数据,进行P&L、ROI等核心指标的计算与解读
  • 商业洞察力,能将数据分析结果转化为具体的业务优化建议,支持营销决策
  • 沟通与协作能力,需要与市场、销售、财务等多部门合作,清晰传达分析发现
  • 基础的项目管理能力,以推动分析项目的落地和优化措施的实施
  • 对快消或零售行业的市场运作、贸易营销模式有基本了解

申请策略

  • 在申请和面试中,展现出你“用数据讲故事”的能力,即如何将复杂的分析结果转化为清晰、 actionable 的业务建议
  • 了解并认同戴森鼓励创新和多样性的企业文化,在沟通中体现你的学习敏捷性和结果导向
  • 重点突出与促销效率分析、P&L分析、ROI计算直接相关的项目经验,用数据量化你的贡献
  • 详细描述你在RGM、贸易营销或市场洞察领域的工作经历,特别是如何通过分析驱动业务决策或优化的案例
  • 展示你的战略思维和商业敏锐度,例如曾通过分析发现某个市场机会或成本节约点
  • 列举你熟练使用的数据分析工具(如Excel高级功能、SQL、Python、Tableau等)以及项目管理相关经验
  • 深化对快消/零售行业财务指标(如毛利率、销售费用率、库存周转率)和贸易条款的理解
  • 加强数据可视化能力,学习使用如Power BI或Tableau等工具,使分析报告更直观、有说服力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化你的回答,确保逻辑清晰
  • 在回答中始终贯穿“数据-洞察-建议-影响”这条主线,展示你从分析到行动的完整闭环能力
  • 对于行为类问题,不仅要说明你做了什么,更要解释你为何这么做(背后的思考逻辑和商业判断)
  • 请分享一个你过去如何评估一次促销活动成功与否的案例,你关注哪些指标?
  • 如果让你分析一个新品上市促销的完整P&L影响,你会考虑哪些维度和数据?
  • 当你发现数据分析结果与业务部门的直觉判断冲突时,你会如何处理?
  • 你通常如何获取和分析竞争对手的市场表现数据?
  • 请描述一个你通过数据分析发现业务优化机会并推动落地的项目

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