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职位搜索/携程/风控算法工程师(MJ027494)
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携程 (Trip.com)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习NLPPyTorchTensorFlow特征工程图神经网络风控模型
💡

核心评价

携程核心风控算法岗,技术栈前沿且与业务强相关,发展潜力大,但工作模式为现场办公。

风控算法工程师(MJ027494)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是携程的风控算法工程师,主要负责流量获客和信贷催收业务中的风险模型开发与部署
你将运用机器学习、深度学习等技术,构建并优化风险前筛模型、信贷催收模型,并进行底层特征挖掘,以提升业务效率和风控能力

✓工作职责

负责携程流量获客业务中风险前筛模型的开发、部署和监控,提升流量入口的授信通过率
根据业务场景进行信贷催收模型的高效开发、部署和监控,包括各阶段C卡模型、智能催收模型等
负责底层特征的挖掘建设

⭐最低要求

精通常见的机器学习理论和算法比如LR、XGboost、LGBM等,并能根据业务场景快速将模型落地、部署和监控
有较强的算法分析和实现能力
熟悉大数据系统Spark/hadoop/Hive等数据读取、存储、分析的核心原理及应用
熟悉深度学习理论,精通至少一种深度学习框架(tensorflow/keras/pytorch)等,有深度学习实际项目部署和应用经验
熟悉Java/Python,具备较强的Linux下开发经验
计算机/数学/信息相关专业硕士3年以上,博士2年以上,机器学习/深度学习相关算法经验
乐观积极,敢于面对挑战

👍优先资格

具备以下条件之一优先
具备NLP建模能力,有对话系统、意图识别、知识图谱、情感分析等场景的工作经验
有大模型应用、微调经验
有图模型经验,熟悉人群扩散、社区发现、图神经网络等算法
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