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携程
高级策略产品专家(MJ034800)
立即应聘

高级策略产品专家(MJ034800)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
产品策略
SQL
跨部门协作
用户增长
定价策略
A/B实验
收益管理
平台排序

AI 估算 · 30k–50k

上海高级产品专家岗,互联网大厂定价策略方向,技能门槛高,市场竞争激烈,薪资位于行业中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为高级策略产品专家,你将负责携程业务的定价策略和产品方案设计,通过数据分析和A/B实验驱动收益增长,同时优化平台排序推荐规则,提升优质供给曝光和转化

你需要具备7年以上产品经验,精通SQL/Python,并有较强的跨部门协作能力

最低要求

本科及以上学历,7年以上互联网产品/策略经验,有平台定价、商家产品或供给产品相关背景优先

逻辑清晰,数据驱动意识强,能独立完成产品策略从规划、落地到迭代的全流程工作
具备扎实的数据分析与统计能力,熟练使用SQL、Python等工具进行数据分析与策略验证
自驱力强,优秀的跨部门沟通与项目推进能力,抗压性强

工作职责

负责业务定价相关产品、运营工作,结合市场与用户行为设计差异化定价产品方案并落地,驱动收益与毛利持续增长

统筹业务策略与产品规则落地,协同产研推进A/B实验,通过数据监控与复盘持续迭代产品策略
搭建产品力评估模型与运营标准,推动标准商品体系化覆盖,设计并优化平台排序推荐规则,提升优质供给曝光与转化
深入洞察供需与用户体验问题,联动产品、技术、业务侧协同优化产品规则与运营策略,保障业务目标达成

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程作为旅游行业头部企业,平台大、数据丰富,策略产品实践场景多
  • 定价与增长方向是公司核心盈利环节,工作价值高
  • 能积累A/B实验、数据分析、产品策略等硬技能,职业竞争力强
  • 工作强度可能较大,需推动跨部门协作,应对多业务方需求
  • 对数据敏感度和逻辑要求高,需要快速从数据中发现问题并迭代
  • 适合有7年以上产品经验,数据驱动、逻辑性强,且希望在策略产品方向深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 定价策略涉及复杂商业权衡,需承受一定业绩压力

角色解读

  • 在策略产品领域深耕,成为定价或增长方向的专家
  • 向产品总监或业务负责人发展,管理更大团队和业务线
  • 横向扩展到其他平台型公司的策略产品、商业分析或运营管理岗位
  • 负责业务定价策略的制定与落地,通过差异化定价提升收益和毛利
  • 主导A/B实验设计与数据分析,持续优化产品策略和规则
  • 搭建产品力评估模型,优化平台排序推荐规则以提升优质供给转化
  • 协同多部门解决供需与用户体验问题,保障业务目标达成
  • 精通SQL和Python进行数据分析和策略验证
  • 扎实的数据驱动思维,能独立完成产品策略从规划到迭代全流程
  • 优秀的跨部门沟通与项目推进能力,自驱力强
  • 熟悉平台定价、供给侧产品逻辑,有相关工作经验优先

申请策略

  • 提前了解携程业务模式,特别是酒店或机票定价逻辑,面试时展现行业洞察
  • 关注公司文化和价值观,在面试中体现自驱力和抗压能力
  • 突出定价策略、收益管理或供给侧产品项目经验,量化成果(如收益提升X%)
  • 强调数据分析和A/B实验实战案例,展示SQL/Python应用能力
  • 体现跨部门协作和项目推进能力,列举复杂协调案例
  • 补充统计学习和因果推断知识,提升策略评估深度
  • 复习SQL和Python数据分析常用库(如pandas、numpy)确保面试手撕代码

面试指南

  • 对于策略类问题:先明确目标,再阐述假设-实验-迭代闭环,强调数据驱动和结果量化
  • 对于协作类问题:用STAR法则(情境-任务-行动-结果)说明沟通与推进过程
  • 对于技术问题:展示逻辑清晰、步骤明确,同时说明业务理解
  • 描述一次你通过数据分析优化定价策略并带来收益增长的经历
  • 你如何设计A/B实验来验证产品策略?遇到过哪些坑?
  • 如何评估产品力?设计过哪些评估指标?
  • 面对多方业务诉求,你如何确定优先级并推进项目?
  • 用SQL分析一个给定的用户行为数据集,得出业务洞察

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂核心策略岗,发展性强但WLB一般,适合数据驱动的产品专家。

适合人群
最适合重视技能成长和职业发展的求职者,愿意在快节奏中积累核心策略经验。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

携程上市大厂,薪资水平在互联网行业中上,但具体薪资未披露,需面议。福利未在JD中提及,估计有基本五险一金和年终奖。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及定价策略、A/B实验等核心业务,能显著提升数据分析和策略能力,但未明确提及晋升通道或培训。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、A/B实验
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

上海现场办公,未提及弹性工作或远程,互联网大厂通常工作强度较大,WLB可能一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

旅游行业是稳定成熟行业,公司规模大,但职位本身未强调社会使命或创新,偏向商业目标驱动。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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