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携程
Senior AI Solution EN SHACC ALLL(MJ034823)
立即应聘

Senior AI Solution EN SHACC ALLL(MJ034823)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
英语
LLM
数据监控
大模型
运营分析
国际业务
智能客服
Ai Bot

AI 估算 · 25k–40k

上海大厂Senior数据分析岗位,AI方向需求旺盛,薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责携程国际业务AI客服机器人的数据监控、分析与洞察,通过搭建核心运营指标体系,对bot表现、流量变化等进行归因分析,推动策略优化

你需要具备较强的SQL能力和数据分析经验,了解大模型在智能客服中的应用,并能协同产品、算法等团队提升AI客服效果
适合有数据分析背景、对AI应用感兴趣且有国际业务视野的求职者

最低要求

本科及以上学历,3年以上数据分析/运营分析相关经验,计算机、人工智能相关专业优先

精通SQL,具备较强的数据处理、分析和问题定位能力
了解客服、呼叫中心或AI bot相关业务场景,有较强业务理解力
对大模型(LLM)/生成式AI有较强认知,了解其在智能客服、问答交互、意图理解等场景中的应用逻辑
具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和问题推动能力

工作职责

负责国际业务AI Bot相关数据监控、分析及洞察输出,搭建核心运营指标体系

结合业务场景,对bot表现、流量变化、策略调整及异常波动进行分析和归因,支持业务优化决策
独立完成数据提取、加工和分析工作,输出专题分析及日常监控报告
推动实时监控和预警机制建设,提升异常问题的识别和响应效率
协同产品、技术、算法和运营团队,推动AI客服能力持续优化
关注大模型在智能客服场景中的应用效果,结合业务需求评估其在问答、意图识别、问题解决、分流转人工等环节的表现,支持相关策略优化和效果分析
跟踪大模型能力迭代及其对客服体验、服务效率和解决率等核心指标的影响,为AI客服能力建设提供数据支持和业务洞察

优先资格

有国际业务、英语能力或智能客服相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI前沿领域,接触最新大模型技术在客服场景的落地,技术成长快
  • 携程为头部互联网平台,业务稳定且国际化,提供丰富的数据和业务资源
  • 数据分析与AI结合,职业发展空间大,未来可向算法或产品方向拓展
  • 公司规模大,福利体系完善,薪资有竞争力
  • 数据监控和分析工作可能面临突发需求,需要快速响应
  • 适合有3年以上数据分析经验、对AI应用感兴趣、喜欢从数据中挖掘洞察并推动业务优化的求职者

缺点 / 挑战

  • AI Bot涉及多方协作(产品、算法、运营),沟通成本较高
  • 对业务理解和大模型应用效果评估要求较高,需持续学习

角色解读

  • 可向AI数据分析专家或智能客服产品经理方向发展
  • 深入大模型应用,成为AI+业务复合型人才,未来可晋升数据分析Team Lead或技术总监
  • 积累国际业务经验,可转向海外市场分析或跨境业务管理岗位
  • 负责国际业务AI Bot的数据监控、分析与洞察,搭建核心运营指标体系
  • 对bot表现、流量变化、策略调整等进行归因分析,输出专题报告
  • 协同产品、算法团队推动AI客服能力优化,评估大模型应用效果
  • 建设实时监控和预警机制,提升异常响应效率
  • 精通SQL,能独立完成数据提取、加工和分析
  • 熟悉数据分析方法,具备业务理解力和归因分析能力
  • 了解大模型(LLM)在智能客服场景的应用逻辑,如意图识别、问答交互
  • 具备良好的沟通协作能力,能推动多方协同优化

申请策略

  • 了解携程国际业务的战略方向,在面试中体现对旅游+AI的理解
  • 准备好1-2个完整的数据分析项目故事,包括背景、问题、方法、结果
  • 突出SQL和数据分析能力,展示项目中的具体数据驱动决策案例
  • 强调AI相关经验,如使用大模型进行文本分析、智能客服优化等
  • 如果有国际业务或英语能力,务必突出
  • 展示归因分析、监控体系建设等成果,用量化指标体现贡献
  • 提前学习大模型(如GPT、BERT)在客服场景中的应用原理
  • 补充A/B测试、漏斗分析等业务分析方法

面试指南

  • 用STAR法则(Situation-Task-Action-Result)结构化回答项目案例
  • 对于开放性问题,先定义问题边界,再列出分析框架,最后给出建议
  • 技术题注意先理解需求,再写出正确高效的SQL
  • 请描述一个你通过数据分析推动业务优化决策的案例
  • 如何评估一个AI机器人在客服场景中的表现?你会用哪些指标?
  • 如果发现某条业务线的AI Bot转人工率突然上升,你会如何分析原因?
  • 你对大模型在智能客服中的应用有哪些了解?它们可能带来哪些挑战?
  • 请用SQL写一个查询语句,统计过去一周各渠道的日均对话量

匹配度报告

71
综合匹配度

携程AI数据分析岗,技术前沿薪资优,但工作弹性较低。

适合人群
适合追求技术成长、对AI前沿应用感兴趣,且能接受现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

75中等

该职位薪资水平较高,大厂福利完善,但JD未明确薪资和福利细节,薪资信号为未披露。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及前沿的大模型技术和智能客服场景,技术成长空间大,但JD未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、LLM、AI、大模型、智能客服
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点在上海,JD未提及远程办公或弹性工作,也未明确加班情况,生活方式灵活性较低。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI在旅游行业应用有较高社会价值,行业增长迅速,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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