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携程
java开发工程师(MJ034946)

java开发工程师(MJ034946)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
JMeter
高并发
Spring cloud
JVM调优
Ai Coding

AI 估算 · 25k–45k

上海互联网大厂核心业务,5年+高并发经验,薪资在市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

负责携程门票活动业务的后端架构设计与开发,主导高并发场景下的性能优化与架构迭代

你将深入业务场景,探索AI编程工具提升开发效率,并作为技术接口人协调跨团队协作,保障项目高质量交付

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业

年以上Java后端开发经验,精通Spring Boot/Cloud生态,具备大型分布式系统架构经验
对高并发、多线程、异步编程及JVM调优有实战背景
熟悉MySQL性能调优,有应对海量请求的实战经历
熟练掌握压力测试(JMeter/Gatling)及单元测试框架(Mockito/JUnit),具备严谨的工程化质量保障意识
具备AI辅助编程(AI Coding)的实践经验,能够利用AI工具辅助编写代码、生成单元测试及排查技术问题
性格开朗外向,具备优秀的跨团队沟通与协作能力
能够将技术语言转化为业务语言
极强的责任心,能独立负责攻坚项目
关注前沿技术,乐于技术分享

工作职责

核心业务开发:主导携程门票活动业务的后端架构设计与开发,深入业务场景,提升业务支撑能力

技术攻坚与优化:针对高并发场景进行性能调优,解决系统鲁棒性、一致性及实时性难题
作为技术攻坚核心,持续进行架构迭代与重构
需求生命周期管理:深入理解业务逻辑,从技术视角评估需求合理性,兼顾扩展性与复用性
保障项目高质量按期交付
跨团队协作:作为技术接口人,与产品、运营及跨部门团队紧密沟通,协调资源,推动复杂项目落地
AI工程化实践:积极探索AI Coding工具(如Copilot、Cursor、Claude等)在研发流程中的应用,优化开发效率与代码交付质量
线上保障:负责线上故障的快速响应与处理,主导流量高峰期的技术支持与压测保障

优先资格

有相关效率提升案例者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 积极拥抱AI编程工具,个人技能与行业前沿同步,提升长期竞争力
  • 薪资福利优厚,上市大厂稳定性强,职业发展清晰
  • 技术深度与广度要求高,需持续学习分布式、高并发及AI工程化知识
  • 跨团队协作复杂,需要优秀的沟通能力和项目推动力

缺点 / 挑战

  • 携程大平台,核心业务收入部门,技术挑战大,高并发经验积累价值高
  • 业务高峰期线上压力大,需要快速响应故障,工作节奏紧凑
  • 适合有5年以上Java后端经验、热爱高并发技术挑战、乐于探索AI工具的资深开发者

角色解读

  • 纵向成长为技术专家或架构师,负责更核心、更复杂的系统
  • 横向发展为技术Leader,带领团队攻坚克难
  • 深入AI工程化方向,成为研发智能化领域的先行者
  • 主导携程门票活动业务后端架构设计与开发,解决复杂业务场景问题
  • 针对高并发、高可用系统进行性能调优,参与线上故障处理及流量高峰保障
  • 管理需求生命周期,与产品、运营等多团队协作推动项目落地
  • 推动AI编程工具在研发流程中的应用,优化开发效率与代码质量
  • 精通Java及Spring生态,具备大型分布式系统设计与开发经验
  • 深厚的并发编程、JVM调优及MySQL性能优化实战能力
  • 熟练使用JMeter、Gatling等压力测试工具,有单元测试及工程化质量意识
  • 具备AI辅助编程实践能力,善于沟通协作,能将技术语言转化为业务语言

申请策略

  • 提前了解携程门票业务特点,思考技术如何赋能业务增长
  • 准备1~2个技术攻坚项目的详细复盘,包括问题、方案、效果
  • 突出大型分布式系统设计与高并发优化案例,尤其量化性能提升效果
  • 展示线上故障处理和压测实战经历,体现工程化能力
  • 若有AI编程工具使用经验,详细说明应用场景和效率提升数据
  • 强调跨团队协作和项目管理能力,最好有具体项目协调案例
  • 系统学习AI编程工具(如Copilot、Cursor)的实际用法,准备Demo
  • 复习JVM内存模型与调优参数、MySQL索引与查询优化

面试指南

  • 技术问题采用STAR法则:情境 -> 任务 -> 行动 -> 结果,量化指标
  • 协作沟通问题突出同理心、数据驱动和方案折中,展示技术翻译能力
  • 请描述一个你主导的高并发系统性能调优案例,具体做了什么,效果如何?
  • 在分布式系统中,如何保证数据一致性和系统鲁棒性?
  • 你如何将AI编程工具融入日常开发?举例说明效率提升的具体表现
  • 当产品提出一个技术实现成本很高的需求时,你如何沟通并推动达成共识?
  • 谈谈你对JVM内存区域和GC调优的实践经验
  • 准备1~2个分布式系统项目的技术细节,包括架构图、难点与解决方案

匹配度报告

72
综合匹配度

携程核心业务Java后端,高并发技术挑战大,薪资优,推动AI落地,但工作强度较高。

适合人群
适合追求技术成长和薪资回报、能够接受高强度工作的开发者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

85较高

携程作为上市大厂,薪资福利在市场中上水平,虽未在JD中明列福利,但行业惯例较好。

薪资信号市场水准 (25K-45K/月)

成长发展匹配

88较高

核心高并发业务、推动AI工程化,技术前沿且成长空间大,但未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Spring Cloud、分布式系统、高并发、JVM、MySQL、AI Coding、Copilot、Cursor、Claude
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

上海现场办公,未提及远程或弹性,且涉及线上故障响应,工作强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

65中等

旅游业稳定成熟,公司规模大,但社会影响力中性,创新层面积极采用AI。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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