携程
旅游产品实习生（深圳）(MJ035022)
旅游产品实习生（深圳）(MJ035022)
发布于 2 天前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
敏捷开发
A/B测试
产品经理
SQL
用户行为分析
需求分析
旅游Ota
AI 估算 · 3k–6k
深圳互联网大厂实习生薪资具有竞争力，岗位涉及数据分析与产品，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为携程旅游产品实习生，你将深入参与旅行团产品的数据分析与监控，通过用户行为数据挖掘优化产品策略
同时参与需求调研、竞品分析、撰写PRD并跟进功能上线验收
适合对旅游OTA和数据分析感兴趣的在校生，积累大厂产品实战经验
最低要求
本科及以上学历，统计学、计算机、旅游管理、电子商务、人工智能、数据科学或相关专业优先
熟练使用Excel（透视表、函数）、SQL或Python等工具进行数据清洗与分析
对数据敏感，能从转化率、用户行为等指标中发现问题，并提出产品改进建议
具备较好的商业数据分析能力，知道用数据说话
沟通能力强，能高效协调运营、研发、设计等团队推进旅行团业务优化，具备优秀的执行力，能推动项目落地
责任心强，对旅游产品有浓厚兴趣
热爱旅游行业/互联网，对旅游行业趋势敏感，具备较好的产品思维与逻辑抽象能力
工作职责
数据分析与监控
(1) 日常业务数据监控与分析（如用户行为、订单转化率、流量分布等），输出报告并提炼业务洞察
(2) 通过用户行为数据挖掘用户需求，协助优化前后端产品C端策略与后台提效策略
(3) 配合产品经理完成旅行团相关功能改版的效果评估及数据洞察
需求分析与落地
(1) 参与用户需求调研、竞品分析及内部需求评审，协助梳理需求逻辑与优先级
(2) 跟踪需求开发进度（涉及前后端下单流程、订单管理、库存管理等），确保功能实现符合业务预期
需求文档输出与上线跟进
(1) 根据需求分析结果，撰写旅行团前后端功能的需求文档（PRD），包含业务流程、原型示意
(2) 跟进开发排期与实现过程，协调前后端、测试等角色，确保需求按计划上线
(3) 负责功能上线后的验收测试，验证数据准确性、业务逻辑与用户体验，输出验收报告并推动问题修复
优先资格
有互联网产品实习经验，尤其旅游或OTA相关经历
熟悉旅行团业务逻辑，了解旅游行业供应链或产品架构
了解AI基础原理，对AI在旅游场景的应用有认知或实践经验
熟悉敏捷开发流程，能独立撰写PRD并跟进开发进度
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂实习经历，为简历增色，对求职互联网产品岗位有较大帮助
- 深度接触业务数据与产品全流程，培养数据驱动思维
- 团队专业，能学习系统化的产品方法论
- 需要同时处理数据分析与需求文档，工作节奏可能较快
- 旅游业务有季节性波动，大促期间可能加班
- 适合数据分析能力较强、对旅游互联网产品感兴趣、渴望在实践中成长的在校生
缺点 / 挑战
- 涉及多团队沟通协调，对实习生跨部门协作能力要求较高
角色解读
- 表现优秀可转正为正式产品经理，负责独立产品线
- 向资深产品经理方向发展，深耕旅游OTA领域产品策略
- 横向向数据产品、用户增长等方向拓展技能
- 日常监控业务数据（用户行为、订单转化率等），输出分析报告并提炼业务洞察
- 通过数据挖掘用户需求，协助优化C端策略和后台效率
- 参与需求调研、竞品分析，撰写PRD并跟进开发、测试、上线全流程
- 负责功能上线后的验收测试，确保数据准确和用户体验
- 熟练使用Excel（透视表、函数）、SQL或Python进行数据清洗与分析
- 具备数据敏感度，能从指标中发现问题并提出改进建议
- 良好的沟通协调能力，能推动跨团队协作
- 懂得需求文档撰写和敏捷开发流程
申请策略
- 在面试中体现数据驱动思维，准备一个用数据优化产品的案例
- 表达对携程产品的了解和使用体验，展示热情
- 突出数据分析项目经验，尤其是使用SQL/Python处理用户行为数据的案例
- 展示产品相关实习或校园项目，强调需求文档撰写与流程跟进
- 写清楚对旅游行业的兴趣，如热爱旅行、关注OTA动态
- 提前练习SQL和Python数据清洗，熟悉Excel高级功能
- 学习产品经理基础知识，如PRD撰写、原型工具（Axure/Figma）
- 了解旅游OTA行业基本商业模式和供应链
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数据洞察和行动闭环
- 产品思维：分析问题时先明确用户需求和业务目标，再提出假设并用数据验证
- 协作沟通：强调主动沟通、换位思考和推动落地的能力
- 请举例说明你如何用数据分析解决一个业务问题
- 你理解的产品经理日常工作有哪些？
- 如果发现用户订单转化率下降，你会如何排查原因？
- 描述一次你与其他同学或同事协作完成项目的经历
- 你对旅游行业有什么了解？为什么选择携程？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂产品实习，数据驱动，技能成长快，但WLB一般，福利未明确。
适合人群
适合追求技能成长和职业发展的在校生，尤其想进入互联网产品领域的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
实习薪资在行业中等偏上，但福利待遇未在JD中明确体现，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展匹配
85较高
JD中强调数据分析和产品能力，涉及SQL/Python等技能，成长空间大，但未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、数据分析
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
现场办公，未提及弹性工作或WLB，深圳办公地点可能为科技园，通勤一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
旅游行业稳定增长，携程作为OTA龙头有行业影响力，但JD未提及社会使命。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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