小马智行的广州算法实习生 - 座舱监控 - 目标检测与蒸馏方向薪资是多少？

该职位薪资范围为 4k–6k（人民币/月）。

广州算法实习生 - 座舱监控 - 目标检测与蒸馏方向的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于广州市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求本科学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥4K-6K

发布时间：大约 18 小时前

该实习职位专注于座舱监控算法的研发与优化，涉及目标检测、知识蒸馏和模型压缩，最终部署到端侧平台

你将参与数据闭环搭建和SOTA算法复现，适合对计算机视觉和模型优化有浓厚兴趣的同学

负责座舱监控核心算法研发与优化

迭代目标检测与多任务模型，在复杂光照、遮挡与跨车型场景下提升鲁棒性与时延表现

开展知识蒸馏与模型压缩（蒸馏/剪枝/量化），完成端侧部署与推理优化（ONNX/TensorRT 等）

搭建数据闭环：制定标注规范、难例挖掘与主动学习、数据清洗与增强，开展合成数据与域自适应以提升长尾与极端场景表现

跟踪并复现相关方向 SOTA，建立可复用的基准与评测体系，输出技术文档与复盘报告

计算机/人工智能/数学等相关专业，本科及以上学历

熟练掌握 Python/C++，具备扎实的算法与工程实现能力

熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有从零训练与调参经验

掌握主流检测/关键点/跟踪方法

有知识蒸馏与模型压缩的实战经验或系统理解

具备部署与性能调优经验，关注 mAP/Recall/延迟/功耗等指标

具备快速学习与良好沟通协作能力

有座舱/驾驶员监控（DMS/OMS）经验

有开放集目标检测（如Grounding-DINO）模型研究或应用经验

有视觉-图像大模型（如BLIP、Qwen-VL等）的研究或应用经验

具备数据工程能力：自动标注、数据治理与评估工具链建设，能够推进数据-模型协同迭代

广州算法实习生 - 座舱监控 - 目标检测与蒸馏方向

🤖 AI 估测：¥4K-6K

发布时间：大约 18 小时前