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完美世界 (Perfect World)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorchTensorFlow推荐算法
💡

核心评价

大厂核心算法岗,前沿技术栈,高薪但WLB一般。

推荐算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责游戏社区内容推荐算法的研发与优化,涉及图文、短视频等场景的个性化推荐
你将设计和实现高效稳定的推荐服务,处理高并发大数据,并深度分析用户行为数据构建用户画像
适合有推荐系统经验、熟悉深度学习框架的算法工程师

✓工作职责

负责游戏社区内容推荐算法的研发与优化,包括但不限于图文、短视频、资讯等场景的个性化推荐,持续提升用户体验
设计和实现高效、稳定的推荐服务,保障推荐系统在高并发场景下的性能和可用性,支持业务的快速迭代
深度分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣偏好与潜在需求,构建精准、动态的用户画像体系
持续追踪推荐领域的前沿技术(如深度学习、强化学习、大语言模型),并结合业务场景进行创新性应用,推动推荐效果的突破
与产品和运营团队紧密合作,深入理解业务目标,将业务问题转化为算法问题,共同探索创新的产品形态和推荐策略

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数学、统计学或相关专业
扎实的编程基本功,熟练掌握至少一门主流编程语言(Python/Java/C++),熟悉常用数据结构与算法
扎实的机器学习与数据挖掘理论基础,熟悉常见的推荐算法(如协同过滤、矩阵分解、深度学习推荐模型等)
熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架,能独立搭建和优化推荐模型
有分布式计算、实时流处理(如 Kafka/Flink/Spark)经验,能够处理高并发、大数据量的推荐场景
对游戏、内容社区等有深入理解,能从业务视角思考和解决问题
具备良好的逻辑思维能力、学习能力和自我驱动力,良好的沟通能力和团队合作精神

👍优先资格

在推荐、生成式内容理解(图文/视频 embedding、多模态推荐)场景中,有使用LLM探索或应用的经验优先
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