赛默飞世尔
Programmer Analyst II
Programmer Analyst II
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
Zhejiang, China
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
编程
统计分析
数据库
数据管理
SAS
数据验证
生物信息学
临床试验
CDISC
AI 估算 · 10k–18k
外企稳定，生物医药领域有前景，经验要求2年+硕士，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
这个职位负责使用SAS等编程语言处理和分析临床试验数据，包括实验室数据、生命体征、肿瘤响应等，确保数据准确性和合规性
你将支持多学科团队的研究项目，参与数据验证和报告生成
适合有编程背景、注重细节并希望进入生物医药领域的数据分析人才
最低要求
MS/MA degree in computer science, statistics, biostatistics, mathematics or related field, and abilities to perform the job, or Bachelor's degree in computer science, statistics, biostatistics, mathematics or related field or equivalent and relevant formal academic / vocational qualification
At least 2 years of experience that provides the knowledge, skills, and abilities to perform the job requirements.
工作职责
Perform programming tasks as assigned by study project team leads that includes but is not limited to independently creating, executing, maintaining, and validating programs that transfer data across multiple data management systems or operating systems, combining data from a variety of sources and structures, generating and storing summary data from a variety of sources, generating reports or combining multiple databases and validating programs that generate listings, tables and figures using SAS and standard tools and processes.
Prepare and analyze clinical trial patient datasets, such as laboratory data, vital signs data, tumor response data, imaging data, quality of life and well-being questionnaire data, or adverse events data, for clinical research purposes. Consult with researchers and multi-disciplinary project teams to analyze problems and recommend technology-based solutions and computational strategies for the specific project as assigned.
Develop the customized codes to utilize existing tools and applications to provide the outputs or to validate outputs for clinical bioinformatics or technical use.
Function as a contributing member of a multidisciplinary team, and under the oversight and review of management, may begin to assist with some lead programming activities.
Ensure adherence to departmental working practice documents and SOPs, and contribute to informal training materials.
Increase knowledge base and professional skills in areas including programming, technology and techniques, clinical trials, and the pharmaceutical industry by working closely with mentors, attending presentation / teaching events, and contributing to other general department documents and policies by assisting mentors with implementing best practice documents and articles.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球知名企业，平台好，职业发展稳定
- 接触临床试验核心数据，积累宝贵行业经验
- 有导师制和培训资源，支持技能提升
- 需严格遵循SOP和法规，灵活性受限
- 适合细心、有条理、喜欢编程且对医疗健康领域有热情，希望在稳定环境中积累专业经验的人
缺点 / 挑战
- 工作内容重复性较高，涉及大量数据清洗和验证
- 项目截止期时可能有加班压力
角色解读
- 向高级程序员或生物信息学专家发展，承担更多领导职责
- 可转向统计分析师或数据科学岗位，拓宽职业方向
- 在CRO或药企积累经验，成为临床数据领域的资深专家
- 使用SAS编程处理验证临床试验数据，确保数据准确合规
- 支持研究团队的统计分析，生成表格、图表和报告
- 与多学科团队协作，解决数据相关问题，优化工作流程
- 熟练掌握SAS编程，了解临床试验数据结构和CDISC标准
- 具备良好的逻辑思维和问题解决能力，注重细节
- 能用英语进行书面和口头交流，适应团队合作
申请策略
- 了解赛默飞世尔在生命科学领域的业务和价值观，表达对改善健康的兴趣
- 准备SAS编程样例或项目演示，展示实用技能
- 突出SAS编程经验，包括数据处理、宏编程和验证
- 如有临床试验相关项目，详细描述角色和成果
- 强调数据准确性、细节关注和问题解决能力
- 学习CDISC标准（SDTM/ADaM）和临床数据管理知识
- 掌握统计学基础，了解常见临床研究设计
- 提高英语技术文档阅读和沟通能力
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出数据验证和问题解决
- 强调流程和工具：说明你如何利用SAS宏、验证脚本和标准操作程序
- 展示合作精神：涉及团队协作时，强调沟通和协调
- 请描述你用SAS处理缺失数据的经验和方法
- 你如何确保临床试验数据的一致性和准确性？
- 如果发现数据集中的异常值，你会如何处理？
- 请举一个你同时管理多个任务的例子，如何排定优先级？
- 你对GCP和临床试验法规了解多少？
匹配度报告
68
综合匹配度
外企生物信息分析师，稳定平台，主流技术，WLB一般。
适合人群
适合看重行业意义和稳定发展，不过分追求弹性工作的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展65
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
外企薪资中等偏上，福利可能完善但未明确，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：10K-18K/月）
成长发展匹配
65中等
有导师和培训机会，但技术栈（SAS）非前沿，晋升不明显。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、CDISC、临床试验
成长机会mentors、training
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
标准办公时间，但可能需要出差，无弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
生物医药行业增长快，工作对患者健康有间接贡献，社会意义积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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