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赛默飞世尔
Data Intelligence Manager

Data Intelligence Manager

发布于 大约 2 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析与科学
Crm
Power Bi
商业智能
团队管理
数据分析
流程优化
财务分析
销售运营

AI 估算 · 35k–50k

硕士+8年经验,跨国巨头经理级,上海核心城区,薪资竞争力强,年薪范围约49-70万。

职位详情

关于这个职位

作为赛默飞世尔的Data Intelligence Manager,您将领导销售运营团队,运用数据分析和商业智能工具优化销售流程、提升生产力,并支持营收增长

您需要与销售领导、财务及跨部门团队合作,制定商业策略、管理销售激励计划,确保公司商业目标的高效执行
这是一个兼具技术深度与业务影响力的管理岗位

最低要求

硕士学历加8年以上销售运营、商业卓越或相关业务职能经验

优先专业领域:工商管理、金融、市场营销或相关领域
年以上领导和发展团队的经验
熟练掌握CRM系统(Salesforce.com)和商业智能工具(Power BI, Excel)
强大的分析和财务敏锐度,具有销售薪酬、配额管理和激励计划经验
出色的项目管理能力,能够同时管理多个项目
在实施流程改进和卓越运营计划方面有成功经验
良好的沟通和演示能力,能与高层领导互动
有在矩阵组织中有效工作的经验
能够分析大型数据集并将其转化为可行的业务洞察
强大的业务伙伴关系和以客户为中心的心态
根据需要出差最多20%
具有区域划分和销售规划流程经验
精通开发仪表板、报告和分析以推动业务决策

工作职责

作为赛默飞世尔的Data Intelligence Manager,您将:

领导团队优化销售流程,提高生产力,并通过数据驱动的洞察和战略举措支持营收增长
与销售领导、财务和跨职能团队合作,实施最佳实践,管理销售薪酬计划,并确保商业战略的成功执行
利用您的专业知识帮助实现我们使世界更健康、更清洁、更安全的使命

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球领先的科学服务公司,平台大,资源丰富,职业发展空间广阔
  • 岗位结合数据分析与管理,技能复合度高,市场竞争力强
  • 工作内容涉及商业战略和决策支持,能直接为公司创造可见价值
  • 提供有竞争力的薪酬和福利,以及跨部门合作的机会
  • 需要同时管理团队、跨部门沟通并处理大量数据,对多任务处理能力要求高
  • 矩阵组织结构可能导致汇报关系复杂,需要较强的协调能力
  • 出差最多20%,可能需要频繁往返不同办公地点
  • 适合有丰富销售运营或商业分析经验,并希望转型管理岗、在大型跨国企业获得稳定发展的资深专业人士

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向高级商业运营总监或商业卓越总监发展,负责更大范围的战略规划
  • 横向拓展至其他业务部门或区域,积累更全面的管理经验
  • 在跨国企业内晋升为副总裁级别,领导全球销售运营或商业分析团队
  • 领导销售运营团队,通过数据分析和商业智能工具优化销售流程和效率
  • 与销售领导、财务等部门合作,设计销售薪酬方案和激励计划,推动营收增长
  • 管理CRM系统和业务仪表板,确保数据准确性,并生成洞察支持高层决策
  • 主导区域划分、销售规划以及流程改进项目,提升整体商业卓越水平
  • 精通CRM系统(Salesforce)和BI工具(Power BI、Excel),能灵活运用数据分析驱动业务
  • 具备8年以上销售运营或商业卓越经验,以及3年以上团队管理经验
  • 强大的财务分析和商业洞察能力,能设计并管理销售薪酬与配额体系
  • 出色的项目管理和跨部门协作能力,适应矩阵组织,能同时推进多项计划

申请策略

  • 关注赛默飞在健康、环境领域的使命,面试中展现对行业价值的认同
  • 提前了解公司近期商业战略和销售组织架构,准备针对性的改进建议
  • 突出8年以上销售运营或商业卓越经验,具体量化成果(如提升销售效率百分比)
  • 强调团队管理经验,包括团队规模、培养方式和管理成果
  • 详细描述Salesforce、Power BI等工具的应用案例,特别是如何通过数据分析驱动业务决策
  • 展示财务分析能力,如薪酬方案设计、配额管理、流程优化等实际项目
  • 深入学习Power BI高级功能或掌握Tableau等其他BI工具,增加技能广度
  • 补充SQL或Python基础,提升数据清洗与分析效率

面试指南

  • 采用STAR法则,先描述背景(Situation)和目标(Task),再强调你的具体行动(Action),最后用数据展示结果(Result)
  • 对于管理类问题,突出你的领导风格(授权、辅导、问责)和冲突解决策略
  • 对于数据类问题,说明你如何从业务需求出发确定分析指标,并确保洞察被业务方采纳
  • 请分享一个你通过数据分析优化销售流程并提升业绩的案例
  • 你如何管理一个团队并同时推动多个项目?请举例说明
  • 在矩阵组织内,如何协调不同部门的需求并达成共识?
  • 你设计过销售薪酬方案吗?请描述你的设计思路和结果
  • 如何确保业务仪表板的数据准确性和洞察的落地执行?

职位点评

72
综合评分

稳定大厂、薪资偏高、主流技术栈,WLB一般,使命感较强。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
优先看重薪资稳定性和职业发展,对工作生活平衡要求不高,愿意在大型企业深耕的资深运营管理者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展75
工作生活50
使命价值70

薪资福利

85较高

该职位为大型跨国上市公司中层管理岗,薪资水平偏高且福利体系完善,能较好满足薪资和稳定性需求。

薪资信号偏高 (35K-50K/月)

成长发展

75中等

岗位涉及数据工具和商业流程优化,技术栈主流但非前沿,成长信号不明确,但平台能提供横向发展机会。

技术前沿主流现代技术
技术栈Salesforce、Power BI、Excel、CRM、数据分析、商业智能
业务类型profit_center

工作生活

50较低

标准办公室工作,每周五天,出差最多20%,没有远程或弹性工作描述,工作生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

公司使命具有社会价值(健康、环境),岗位直接支持商业增长,但日常主要聚焦内部运营,使命感间接。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号使世界更健康、更清洁、更安全
创新程度稳健跟随主流
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