赛默飞世尔
Programmer Analyst II
Programmer Analyst II
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
Zhejiang, China
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
编程
统计分析
数据管理
SAS
数据库管理
数据验证
团队协作
生物统计学
临床试验
AI 估算 · 12k–20k
该职位要求生物统计学背景和SAS编程技能，属于专业细分领域，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责临床试验数据的生物信息学编程与分析，使用SAS等工具处理实验室数据、生命体征、肿瘤反应等数据集，并生成报表
适合有生物统计或计算机背景、希望在制药或CRO行业发展的求职者
最低要求
MS/MA degree in computer science, statistics, biostatistics, mathematics or related field, and abilities to perform the job, or Bachelor's degree in computer science, statistics, biostatistics, mathematics or related field or equivalent and relevant formal academic / vocational qualification
At least 2 years of experience that provides the knowledge, skills, and abilities to perform the job requirements.
工作职责
Perform programming tasks as assigned by study project team leads that includes but is not limited to independently creating, executing, maintaining, and validating programs that transfer data across multiple data management systems or operating systems, combining data from a variety of sources and structures, generating and storing summary data from a variety of sources, generating reports or combining multiple databases and validating programs that generate listings, tables and figures using SAS and standard tools and processes.
Prepare and analyze clinical trial patient datasets, such as laboratory data, vital signs data, tumor response data, imaging data, quality of life and well-being questionnaire data, or adverse events data, for clinical research purposes. Consult with researchers and multi-disciplinary project teams to analyze problems and recommend technology-based solutions and computational strategies for the specific project as assigned.
Develop the customized codes to utilize existing tools and applications to provide the outputs or to validate outputs for clinical bioinformatics or technical use.
Function as a contributing member of a multidisciplinary team, and under the oversight and review of management, may begin to assist with some lead programming activities.
Ensure adherence to departmental working practice documents and SOPs, and contribute to informal training materials.
Increase knowledge base and professional skills in areas including programming, technology and techniques, clinical trials, and the pharmaceutical industry by working closely with mentors, attending presentation / teaching events, and contributing to other general department documents and policies by assisting mentors with implementing best practice documents and articles.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入全球领先的生命科学公司，平台大、资源丰富，职业稳定性高
- 工作内容聚焦临床试验数据，专业性强，技能积累有深度
- 公司提供导师制和培训机会，有助于快速成长
- 工作高度依赖SAS，技术栈相对传统，可能限制向现代数据科学工具转型
- 行业合规性强，工作流程严格，创新空间有限
- 适合有生物统计或计算机背景，注重稳定、专业深度，愿意在制药/CRO行业长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 需要处理大量重复性编程任务，对细节和准确性要求极高
角色解读
- 从Programmer Analyst II晋升为高级程序员或Lead Programmer，负责更复杂的项目
- 向生物统计师方向转型，参与试验设计和统计分析计划
- 在制药或CRO行业内积累经验，转向数据管理或临床运营等关联岗位
- 使用SAS编写和维护程序，处理临床试验数据（如实验室数据、生命体征、肿瘤反应等）
- 生成统计表格、列表和图表，验证数据转换和输出结果
- 与多学科团队合作，提供技术解决方案，支持研究项目
- 扎实的SAS编程能力，熟悉临床试验数据结构和标准
- 生物统计学或相关领域知识，能理解临床研究设计
- 良好的沟通能力和团队协作精神，能用英文进行书面和口头交流
申请策略
- 了解Thermo Fisher的PPD或CRO业务线，在面试中展示对临床研究流程的理解
- 可以提及对数据质量和合规性的重视，与企业文化契合
- 突出SAS编程经验，特别是临床试验数据处理的项目案例
- 强调生物统计学或相关领域的教育背景和课程
- 展示数据验证、报表生成和跨团队协作的成果
- 加强SAS高级编程技巧（如宏、SQL），学习CDISC标准
- 补充临床试验基础知识，了解FDA/ICH指南
- 提升英文读写能力，尤其是医学和统计术语
面试指南
- 使用STAR法则描述具体项目：情境、任务、行动、结果
- 强调质量意识：提到数据验证、代码审查、遵循SOP
- 展现学习能力：说明如何通过学习新工具或标准解决问题
- 请描述一个你用SAS处理复杂临床数据集的例子，遇到了什么问题？
- 你如何确保编程输出的准确性和可重复性？
- 请解释一下你对CDISC标准（如SDTM、ADaM）的了解
- 你如何处理多个项目截止日期冲突的情况？
- 复习SAS宏和SQL，准备一个临床试验数据处理的小案例
匹配度报告
71
综合匹配度
稳定大平台、专业性强、社会价值高，但技术传统、WLB一般。
适合人群
该职位最适合看重职业稳定性和社会价值，愿意在专业领域深耕的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
该职位薪资处于市场中等偏上水平，福利包括标准办公环境，但未提及额外津贴，补偿性满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：12K-20K/月）
成长发展匹配
75中等
有导师制和培训机会，技术栈为SAS等传统工具，成长路径清晰但技术更新较慢。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈SAS、数据库、临床试验
成长机会mentors、attending presentation / teaching events、informal training materials
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
标准办公环境，偶尔出差，但工作强度可能随项目周期波动，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
服务于临床研究，间接推动医学进步，行业属于稳定成熟赛道，有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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