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道富公司
Software Engineering & Development, AVP
立即应聘

Software Engineering & Development, AVP

发布于 6 个月前

基层主管/组长

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
云原生
分布式系统
数据安全

AI 估算 · 25k–45k

软件工程AVP,提供架构指导与技术领导,金融科技核心,薪资优厚。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向资深技术专家的软件开发领导岗位

您将加入道富公司的数据智能团队,负责设计、构建和维护一个基于Apache Spark、Databricks等大数据技术的、稳健且可扩展的数据处理平台及端到端解决方案
作为技术负责人,您需要参与软件开发生命周期的所有阶段,提供架构指导,并利用AI/ML工具推动平台创新

最低要求

BS/MS in Computer Science or equivalent field

+ years of software engineering experience
Strong programming skills in Java, Python, Scala, SQL, UNIX and Shell scripting
Deep understanding of distributed system concepts like concurrency, fault tolerance, and consistency models.
Deep understanding of cloud-native and system integration design patterns, with the ability to apply patterns to build scalable, maintainable, and secure cloud applications
In-depth knowledge of event-driven architecture and real-time data streaming such as Kafka, AWS SQS, Kinesis,
Solid understanding of data security principles including encryption, key management, and secure design principles
Strong understanding of application monitoring, observability, and alerting practices to ensure system reliability, performance, and rapid incident response
Strong experience with batch and real-time data processing, focusing on data quality.
Strong experience with OLAP and OLTP Databases and storage solutions
Strong experience with Apache Spark, Databricks
Hands-on experience with MATLAB and MCR
Hands-on experience with system and application performance optimization
Hands-on experience with CICD and Dev. Ops.

工作职责

Provide architectural direction across development teams and lead technical design reviews.

Participate in strategic planning, technical roadmap development, and system architecture reviews.
Ensure all technical solutions exhibit higher level of efficiency, performance, security, scalability, and reliability
Collaborate with cross-functional teams to define technical requirements and ensure successful project execution.
Leverage AI and machine learning tools to drive platform innovation
Stay current with industry best practices; evaluate emerging tools for strategic benefit.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术前沿:深度接触并主导Apache Spark、Databricks、AI/ML等前沿大数据与云原生技术栈,技能积累价值高
  • 职业发展:明确的领导角色(AVP)和技术负责人定位,提供从技术深度到团队管理的综合成长空间
  • 行业前景:金融科技和数据智能是持续高速发展的领域,职业前景广阔且稳定
  • 技术复杂度高:需要处理企业级、高并发的数据处理平台,对分布式系统、性能优化和数据安全的要求极高
  • 知识更新快:需要持续跟踪大数据、AI和云计算领域的最新技术与最佳实践,保持快速学习与适应能力
  • 适合拥有5年以上大数据平台开发经验,具备深厚技术功底、强烈责任心,并希望在金融科技领域担任技术领导角色的资深软件工程师

缺点 / 挑战

  • 平台优势:在全球顶尖的金融机构(道富公司)工作,平台资源丰富,项目具有行业影响力和挑战性
  • 工作责任重大:作为技术负责人,需要对系统的架构、稳定性和最终交付成果承担核心责任,压力较大

角色解读

  • 技术路径:可以从资深技术专家向首席架构师或技术总监发展,专注于更宏观的技术战略与创新
  • 管理路径:随着团队规模的扩大,可以承担更全面的研发管理职责,负责更大的产品线或技术部门
  • 行业路径:在金融科技(FinTech)领域积累的深厚经验,为未来在金融、科技或数据智能领域的顶级职位奠定基础
  • 作为技术负责人,主导企业级数据处理平台(基于Spark/Databricks)的架构设计、技术评审与开发实施
  • 参与制定团队技术战略与路线图,确保解决方案在效率、性能、安全性和可扩展性上达到高标准
  • 利用AI/ML工具推动平台创新,并与跨职能团队协作,确保项目成功交付
  • 负责软件开发生命周期的全过程,从需求分析、设计、构建到部署与支持
  • 精通Java、Python、Scala等编程语言,并拥有扎实的分布式系统(并发、容错)和云原生设计模式知识
  • 具备Apache Spark、Databricks、Kafka等大数据与实时流处理技术的深度实践经验
  • 深刻理解数据安全原则(加密、密钥管理)以及应用监控、可观测性等确保系统可靠性的实践
  • 拥有团队领导力、出色的分析解决问题能力,以及优秀的沟通与协作技能

申请策略

  • 深入了解道富公司的企业文化(如强调员工价值、包容性发展)和其“数据智能”团队的战略方向,在面试中体现契合度
  • 准备阐述你如何将技术方案与业务目标结合,以及你过去如何推动技术创新以解决实际业务问题的具体例子
  • 重点突出使用Apache Spark、Databricks构建和优化大规模数据处理平台的具体项目经验,量化性能提升或规模数据
  • 详细描述在云原生架构设计、分布式系统问题解决(如并发、容错)以及数据安全实践方面的成功案例
  • 展示技术领导力经历,如主导技术设计评审、制定技术路线图、带领团队完成复杂项目交付等
  • 列举对Kafka、AWS相关服务、CI/CD及系统监控工具(如Prometheus, Grafana)的实操经验
  • 如果对金融业务背景了解不深,可以提前学习一些基础的金融知识或了解道富公司的核心业务(如资产服务、投资管理)
  • 针对职位描述中提到的MATLAB/MCR,如果经验不足,可以快速了解其在大数据分析或量化金融中的常见应用场景

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,确保逻辑清晰且有具体数据或成果支撑
  • 在回答技术问题时,不仅要说明“做了什么”,更要解释“为什么这么做”(技术选型、权衡考量)以及带来的业务价值
  • 在回答领导力或协作问题时,突出你的沟通技巧、推动力以及以结果为导向的思维方式
  • 请描述你设计过的最复杂的一个大数据处理平台架构,遇到了哪些挑战,你是如何解决的?
  • 你如何确保一个基于Spark的数据处理作业在生产环境中的高性能和稳定性?请分享具体的优化经验
  • 当团队在技术方案上出现分歧时,你作为技术负责人是如何决策并推动共识的?
  • 请举例说明你如何将AI或机器学习工具应用到数据平台中以解决实际问题或驱动创新
  • 你如何设计和实施一套有效的数据安全与监控体系,来保障企业级数据平台的安全与可靠运行?

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