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道富公司
Middle Office, Officer
立即应聘

Middle Office, Officer

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
数据分析
英语能力
运营支持
问题解决
Alpha平台
SQL
金融中台

AI 估算 · 12k–20k

中台主任,负责数据验证与日常运营,金融运营岗,薪资中等。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向金融行业的中台运营分析师职位,主要负责支持道富公司Alpha数据平台的生产和客户验收测试环境

你将负责平台的日常运维、数据处理、问题排查,并作为客户数据查询的对接点
该职位要求具备金融业务知识、SQL技能和出色的分析能力,是连接技术与业务的关键角色

最低要求

具备金融服务行业或全球咨询公司的工作经验,最好是中台/后台业务处理相关经验

具备领域知识,能够理解各种上市工具类型,如股票、债券、交易所交易衍生品和场外衍生品、银行贷款、TBA等
对支持后台运营的标准、方法、流程、系统和技术有广泛而深入的理解
能够同时处理多个项目/客户实施,并相应确定工作的优先级
必须具备SQL知识,具备数据库/数据仓库的实践经验
具备技术与业务的平衡能力
具备出色的分析和人际交往能力、口头和书面沟通及演示技能
具备强大的关系管理技能
愿意在职责和专业领域之外灵活工作
具备有效的组织、决策和沟通能力
英语语言技能是必需的

工作职责

维护生产/客户验收测试环境以反映日常活动

成为DataGX Alpha平台的专家,作为相关客户数据查询和客户文件交付的联系点
跟踪并解决数据质量问题的根源
执行日常运营活动,包括SMF、BM、分析验证和数据仓库数据处理
独立工作,研究并解决问题,考虑多种解决方案途径
根据需要定义和记录当前及未来的运营模式
管理对提供的数据中存在的问题和差距的识别,或遗留展示与未来状态模型之间的数据差异,并建议纠正措施
在业务规范中定义和记录支持请求的功能和特性

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 行业与平台优势:在全球领先的金融服务公司道富工作,能接触先进的Alpha数据平台和复杂的金融业务,积累宝贵的行业经验
  • 技能复合性:该职位结合了金融业务知识、数据技术和客户沟通,有助于培养成为既懂业务又懂技术的复合型人才
  • 明确的职业价值:作为连接客户、业务与技术的核心运营节点,工作成果直接关系到客户服务质量,角色重要性高
  • 国际化环境:要求英语技能,并提供国际化的工作氛围和发展机会,有利于职业视野的拓展
  • 问题解决的复杂性:作为数据质量问题的最终排查点,需要独立研究并解决根源性问题,对分析深度和耐心是考验
  • 适合具备金融行业(特别是中后台)经验,熟悉SQL和数据操作,注重细节、善于分析且沟通能力强的求职者,希望在技术与业务结合领域深入发展

缺点 / 挑战

  • 工作压力与多任务处理:需要同时支持多个项目或客户,并处理日常运营问题,要求具备优秀的优先级排序和抗压能力
  • 技术与业务平衡的难度:既要深入理解复杂的金融产品,又要掌握SQL等数据处理技术,对学习能力和知识广度要求较高

角色解读

  • 专业深度发展:可以从运营分析师成长为特定金融产品或数据平台(如DataGX Alpha)的领域专家或高级分析师
  • 管理路径:积累经验后,可向团队主管或运营经理方向发展,负责更复杂的项目或团队管理
  • 横向拓展:凭借在金融运营和数据管理方面的综合技能,未来可向业务分析、风险管理或技术项目管理等相关领域转型
  • 负责Alpha数据平台生产与测试环境的日常运维,确保其稳定运行并准确反映业务活动
  • 作为客户数据查询和文件交付的专家联系人,跟踪并解决数据质量问题,确保数据准确性和及时性
  • 执行包括SMF、BM、分析验证在内的日常操作任务,并进行数据仓库的数据处理工作
  • 独立研究和解决运营中遇到的问题,并参与定义和优化当前及未来的业务流程与操作模型
  • 核心金融业务知识:必须理解股票、债券、衍生品等多种金融工具,并熟悉中台/后台的运营流程与标准
  • 数据处理与技术能力:必须具备扎实的SQL技能和数据库/数据仓库实践经验,以支持日常的数据处理与问题排查
  • 分析与问题解决能力:需要出色的分析能力来识别数据差异、解决复杂问题,并能够独立工作,考虑多种解决方案
  • 沟通与协作技能:要求优秀的英语沟通能力(书面与口头)、人际交往和客户关系管理技能,以有效对接客户和团队

申请策略

  • 深入了解公司与业务:申请前研究道富公司的业务(尤其是Alpha服务)和公司文化,在申请材料或面试中体现你的契合度
  • 准备具体案例:针对职责中提到的“问题解决”、“客户查询”、“数据处理”等,提前准备好1-2个详细的STAR(情境-任务-行动-结果)案例以备面试使用
  • 突出金融运营经验:重点描述在金融服务公司或咨询公司,特别是涉及中台/后台处理、数据支持或客户服务的相关工作经验
  • 量化技术能力:具体列出使用SQL进行数据查询、处理或问题排查的项目案例,并说明使用的数据库/数据仓库工具
  • 展示问题解决实例:提供曾独立或主导解决复杂运营问题、数据质量问题的具体例子,说明分析过程和最终成果
  • 强调沟通与英语能力:通过项目描述或职责说明,体现与客户、团队协作的经验,并明确标注英语熟练程度(如通过证书或工作语言证明)
  • 深化SQL与数据知识:如果经验尚浅,可提前通过在线课程或实践项目巩固SQL高级查询、数据仓库概念及性能优化
  • 补充金融产品知识:系统学习股票、债券、衍生品(ETD/OTC)等金融工具的基础知识,了解其在中后台的运营流程

面试指南

  • 对于技术或问题解决类问题,建议采用“背景-行动-结果”的结构:先简要说明问题情境和挑战,然后详细阐述你采取的具体步骤、使用的工具(如SQL)和分析方法,最后量化结果或带来的改进
  • 对于行为或场景类问题(如优先级管理、客户沟通),可以结合STAR法则:清晰描述具体情境(S)、你需要完成的任务(T)、你采取的行动(A)以及最终可衡量的结果(R)
  • 对于知识理解类问题,先给出清晰的定义或框架,再结合自身的实践经验进行阐述,展示理论联系实际的能力
  • 请描述一次你使用SQL解决复杂数据问题的经历
  • 当客户报告数据交付出现差异时,你的排查思路和步骤是什么?
  • 你如何同时管理多个客户或项目的优先级?请举例说明
  • 请谈谈你对金融中台运营的理解,以及你过去的相关经验
  • 请用英语简要介绍你之前工作中最成功的一个项目

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