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GE HealthCare logo
GE医疗
Lead Program Integrator
立即应聘

Lead Program Integrator

发布于 6 个月前

基层主管/组长

无锡市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
大型语言模型
服务器技术
质量管理体系
跨职能协作
软件集成
项目管理
PMP
医疗数字产品

AI 估算 · 25k–45k

无锡二线,GE医疗基层主管,负责AI集成及项目集管理。

职位详情

关于这个职位

这是一个专注于软件集成、服务器技术和AI解决方案的项目管理领导岗位

你将负责领导跨职能团队,推动医疗数字产品的新产品导入(NPI)和迭代发布,确保项目交付符合质量管理体系标准
核心工作包括制定计划、跟踪任务与问题、管理风险,并与全球团队协作以实现业务目标

最低要求

计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位

-5年管理复杂集成软件解决方案的经验
扎实的服务器技术和系统集成基础
熟悉AI概念、数字产品和大型语言模型
有与全球团队合作的经验
拥有使用项目和计划管理方法论交付业务价值的良好记录

工作职责

领导以软件集成、服务器相关考量和AI驱动解决方案为重点的举措

支持GE Healthcare超声产品的本地化、本地创新以及中国产学研医(IAH)活动
与业务、技术和职能合作伙伴协作,构建项目交付路线图
管理项目的日常执行,直接与全球跨职能团队合作以推动成果
跟踪和报告项目可交付成果
遵循既定的执行方法和项目管理实践
确保可交付成果的质量满足利益相关者期望和QMS标准
通过既定指标监控项目成果实现和客户满意度水平
支持执行团队解决障碍和相互依赖关系
与组织内外的技术和职能团队合作,确保任务及时完成
总结经验教训并将其纳入未来项目
与首席系统设计师(LSDs)、其他LPI和团队成员合作,识别并推动持续改进计划

优先资格

对新技术的热情,并能将新兴AI工具融入日常工作

变革推动者:能够识别差距并推动跨团队和职能的变革
设计工程背景(硬件和软件)
PMP、ScrumMaster或相关项目管理认证
医疗保健行业经验
强大的解决问题能力:能够定义问题、评估信息并做出数据驱动的决策

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:GE医疗是全球医疗科技领导者,提供顶尖的技术平台、丰富的行业资源和全球视野,职业背书强
  • 技能复合度高:岗位融合了前沿技术(AI、软件集成)、项目管理和医疗行业知识,有利于构建稀缺的复合型竞争力
  • 行业前景好:医疗数字化和AI应用是高速增长的黄金赛道,在此积累的经验未来价值高,职业选择面广
  • 适合拥有计算机科学背景,对技术有热情且不惧管理复杂性的求职者
  • 追求在顶尖平台将技术、管理与特定行业(医疗)深度结合的职业发展路径

缺点 / 挑战

  • 工作复杂度高:需要同时处理技术集成、跨团队协作、严格的质量合规(QMS)等多重挑战,对综合能力和抗压能力要求高
  • 沟通协调压力大:作为连接全球团队、业务与技术部门的枢纽,需要花费大量精力进行沟通、对齐和解决冲突
  • 技术迭代快:需要持续学习并整合新兴的AI工具和技术,保持技术敏感度和应用能力是一大挑战

角色解读

  • 技术管理路径:可以从项目集成负责人,向更资深的技术项目经理、项目集经理或技术总监发展,负责更复杂的产品线或技术战略
  • 行业专家路径:深耕医疗科技与数字健康领域,成为结合AI与医疗应用的专家,或转向产品管理、解决方案架构等角色
  • 综合管理路径:凭借跨职能协作和业务交付经验,有机会向更广泛的运营管理或业务领导岗位发展
  • 作为项目集成的核心负责人,领导跨职能团队完成医疗数字产品从规划到交付的全过程,确保符合质量标准和项目目标
  • 专注于软件与服务器系统的集成工作,并探索将AI技术(如大语言模型)应用于产品创新和流程优化
  • 负责项目的日常跟踪、风险管理和问题解决,同时与全球团队紧密协作,推动项目按时、按质完成
  • 核心项目管理能力:精通项目/计划管理方法论(如敏捷、瀑布),具备制定路线图、跟踪进度和风险管控的实际经验
  • 深厚的技术背景:需要扎实的计算机科学和软件工程知识,特别是服务器技术、系统集成,并对AI和数字产品有深入理解
  • 卓越的协作与领导力:能够有效驱动跨地域、跨职能的团队,解决复杂依赖关系,并推动持续改进

申请策略

  • 深入研究GE医疗的业务:特别是其数字产品和超声业务线,在申请和面试中展现出你对公司具体业务的理解和兴趣
  • 体现文化契合度:在沟通中展现你与GE医疗倡导的“谦逊建立信任、透明领导、专注交付、担当责任”等行为价值观的契合
  • 突出技术与管理复合经历:重点描述你主导或深度参与的复杂软件集成项目,并清晰说明你在其中承担的计划、协调、风险管理和交付责任
  • 展示AI与技术应用能力:列举你接触或应用AI工具、大语言模型的具体案例,以及你在服务器、系统集成方面的实践经验
  • 强调跨职能与全球协作:用实例证明你成功领导或参与跨部门、跨地域团队合作的经验,以及解决团队间依赖和障碍的能力
  • 补充医疗行业知识:提前了解医疗设备、数字医疗解决方案的基本法规(如QMS)和行业动态,显示你的行业准备度
  • 深化AI工具实操:如果缺乏经验,可以学习并尝试将一些主流AI工具或API集成到个人项目或模拟场景中,以积累谈资
  • 准备项目管理案例:梳理过往项目,按照STAR法则准备几个能体现你从规划到闭环全流程管理能力的详细案例

面试指南

  • 对于行为类问题(如项目管理、解决冲突),采用STAR(情境-任务-行动-结果)结构回答,重点突出你的具体行动、决策逻辑和可量化的成果
  • 对于技术应用类问题,先展示你对技术原理的理解,再结合业务场景提出具体、可行的应用设想,体现技术为业务服务的思维
  • 对于情景假设类问题,展示你系统性的问题解决框架:先分析根本原因和影响方,再提出分步骤的沟通、协调和应急方案
  • 请分享一个你管理过的、涉及多团队协作和复杂技术集成的项目
  • 你遇到了哪些主要挑战,是如何解决的?
  • 你如何理解AI和大型语言模型在我们医疗数字产品中的应用潜力?可以举例说明吗?
  • 当项目进度因跨团队依赖而面临延迟风险时,你会采取哪些具体步骤来推动解决?
  • 你如何确保项目交付物既满足技术创新要求,又符合严格的质量管理体系(QMS)标准?

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