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博世
系统工程师_XC-AS
立即应聘

系统工程师_XC-AS

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
功能安全
系统集成
系统需求
自动驾驶
跨部门沟通
问题分析
ADAS
雷达标定

AI 估算 · 25k–40k

自动驾驶领域技术门槛高,博世作为行业巨头平台好,苏州生活成本适中,该岗位薪资在市场中具备竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个在博世(苏州)的系统工程师岗位,专注于L2级自动驾驶系统的开发与量产

你将负责从功能需求定义、技术方案设计到问题追踪解决的全流程工作,涉及ACC、LCC等核心功能,并与感知、规划控制等模块紧密协作,确保系统设计的合理性与可行性

最低要求

计算机、车辆工程、电子工程、机器人等相关专业本科以上

有自动驾驶、ADAS或AD产品系统开发和应用经验3年+,有开发经验更优
对于问题定义,分析有着非常强的能力,具有结构化、系统化思维
快速学习的能力
良好的团队合作能力,沟通能力和问题解决能力

工作职责

负责LV2行车自动驾驶系统功能(ACC/LCC/LKA/ELKA/TSI/TLA)需求和技术规范定义,整理编制相关需求文档,且需求具有可落地和合理性

负责需求分析及分解,包括场景需求,ODD定义
定义场景失效的checker
并与架构review需求,实现感知拆解,规划控制模块接口、链路和计划方案确认
负责客户项目技术问题追踪,分析测试问题,落实方案并识别技术风险,确保系统设计的合理性和可行性,并牵头推动技术问题解决
负责摄像头和雷达产线EOL/售后/动态标定的需求定义,方案梳理,与开发和测试合作完成标定功能的开发以及客户端标定问题分析和解决
跨团队、跨部门沟通合作解决系统关键问题

优先资格

有智能驾驶大规模量产经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:博世是汽车电子与自动驾驶领域的全球巨头,能接触前沿技术并参与大规模量产项目,履历含金量高
  • 技能积累:岗位涉及从需求到量产的全流程,能系统性地掌握自动驾驶系统开发的核心知识与工程实践
  • 行业前景:智能驾驶是汽车行业明确的发展方向,在此领域积累的经验未来价值巨大,职业选择面广
  • 技术复杂度高:L2级自动驾驶系统涉及多传感器融合与复杂功能逻辑,技术难度大,需持续学习
  • 适合拥有汽车电子或计算机背景,具备系统化思维和较强解决问题能力,并希望在自动驾驶领域深入发展的工程师

缺点 / 挑战

  • 沟通协调压力:需要频繁与架构、感知、规控等多个团队以及客户沟通,对沟通与推动能力要求高
  • 量产交付压力:涉及量产项目,需确保方案的可行性与稳定性,面临严格的时间与质量要求

角色解读

  • 技术专家路径:深耕自动驾驶系统领域,成为需求定义、系统集成或特定传感器(如雷达)方面的专家
  • 项目管理路径:积累项目经验后,可转向技术项目经理,负责整个自动驾驶功能的交付与团队协调
  • 行业拓展路径:在博世积累的汽车电子与量产经验,是进入其他主机厂或顶尖智能驾驶公司的宝贵资本
  • 负责L2级自动驾驶系统(如ACC、LKA)的功能需求定义与技术规范编写,确保需求合理且可落地
  • 进行需求分解与场景分析,定义ODD和失效检查机制,并与架构师协作确认各模块接口与方案
  • 追踪并解决客户项目中的技术问题,分析测试故障,识别技术风险,并牵头推动问题闭环
  • 负责摄像头、雷达的产线及售后标定需求定义与方案开发,并解决客户端相关的标定问题
  • 具备3年以上自动驾驶或ADAS系统开发与应用经验,熟悉相关功能与开发流程
  • 拥有强大的问题定义与分析能力,思维结构化、系统化,能有效分解复杂技术需求
  • 具备良好的跨团队沟通与协作能力,能够推动技术问题的解决并管理项目风险
  • 了解摄像头、雷达等传感器的标定流程与相关技术者优先

申请策略

  • 深入了解博世在自动驾驶领域的最新动态和产品布局,在面试中展现你对公司和业务的兴趣
  • 准备1-2个能体现你“牵头推动技术问题解决”能力的完整故事,用于行为面试环节
  • 重点突出与自动驾驶、ADAS相关的系统开发或应用项目经验,特别是参与过需求定义或量产落地的部分
  • 详细描述你运用结构化思维分析并解决复杂技术问题的具体案例,体现你的分析能力
  • 如果有跨部门协作推动问题解决的经验,务必写明,这是该岗位非常看重的软技能
  • 若涉及过摄像头、雷达标定或相关测试工作,应作为专业技能单独列出
  • 提前复习自动驾驶L2级核心功能(ACC, LCC, LKA等)的技术原理与行业标准
  • 加强系统需求分析与文档编写能力,可以了解SysML或类似需求管理工具的基本思想

面试指南

  • 采用STAR原则(情境、任务、行动、结果)来组织答案,确保逻辑清晰、重点突出
  • 在回答技术问题时,先阐述基本原理或标准框架,再结合具体实践经验进行说明,体现理论联系实际的能力
  • 在涉及协作或解决问题的问题中,不仅要说明技术动作,更要强调沟通、协调和推动的过程与成果
  • 请描述一个你负责过的自动驾驶相关功能的需求定义或分解案例
  • 当遇到一个复杂的系统级技术问题时,你的分析思路和解决步骤是怎样的?
  • 请举例说明你如何与不同技术背景的团队(如感知、规控)协作,并推动一个技术方案落地
  • 你对摄像头或雷达的标定流程了解多少?如果产线标定出现一致性问题,你会如何排查?
  • 你认为在L2级自动驾驶系统开发中,最大的技术挑战或风险是什么?

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