博世
AI Senior Product Manager_MA
AI Senior Product Manager_MA
发布于 5 个月前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
业务分析
合规
敏捷交付
数据战略
汽车行业
跨职能团队领导
AI产品管理
KPI跟踪
Roi建模
AI 估算 · 45k–80k
该职位要求资深AI产品管理经验，涉及战略制定和跨团队领导，技能复合度高，在AI应用前景广阔的汽车行业具有强竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为博世的高级AI产品经理，您将负责识别、评估和优先处理跨业务领域的AI用例，并主导其从概念到规模化落地的全生命周期管理
您需要与内部AI及BTP团队协作，定义产品策略、跟踪业务影响，并确保AI解决方案符合合规标准，推动全球及区域利益相关者的采纳
最低要求
–12年产品管理、产品负责人或业务分析师相关经验
在数字化/AI/分析项目方面有经验
具备数据与AI战略领导力，拥有制定和交付与业务优先级一致的数据与AI战略的成熟经验
具备价值衡量专业知识，在效益跟踪、ROI建模以及将价值框架嵌入转型项目方面有深厚背景
具备敏捷交付领导力，拥有应用敏捷方法并领导跨职能团队大规模交付复杂数据与AI解决方案的可靠记录
工作职责
Key Responsibilities**
跨业务领域识别、评估和优先处理AI用例
定义业务问题、价值假设和成功关键绩效指标
负责AI用例的全生命周期：概念 → 试点 → 推广 → 规模化
与博世内部AI和BTP团队协作创建AI解决方案
跟踪并沟通业务影响（投资回报率、效率、质量）
与全球及区域利益相关者互动，推动共识和采纳
Product Strategy, Execution & Analytics**
通过将业务洞察转化为清晰的产品路线图来塑造产品优先级
与用户互动，了解需求、验证痛点并收集详细的解决方案需求
管理从发现、需求到发布和迭代的完整生命周期，并制定明确的用户故事和规范
确保交付物符合质量、可用性和性能标准
定义并跟踪关键绩效指标，利用数据、实验和用户洞察指导决策和持续改进
清晰地向技术和非技术利益相关者沟通产品计划、进展和成果
AI Innovation, Compliance & Knowledge Sharing**
紧跟AI和市场趋势，应用新兴能力提升产品价值
确保在产品领域内遵守负责任的AI、数据隐私和合规标准
制作清晰的产品文档，并为跨团队的共享知识和沟通做出贡献
优先资格
行业经验 – 贸易、汽车或售后市场行业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在博世这样的跨国巨头工作，能接触到前沿的AI技术和复杂的全球业务场景，平台资源丰富
- 技能复合：职位融合了产品管理、AI技术和业务战略，有利于构建稀缺的复合型能力，提升长期职业价值
- 行业前景：聚焦汽车及贸易行业AI应用，处于产业智能化升级的核心赛道，职业发展空间广阔
- 要求资深：职位对经验（8-12年）和综合能力要求极高，竞争激烈，进入门槛高
- 适合拥有多年产品管理经验，对AI技术有深刻理解，并希望在大型跨国企业中将AI战略与复杂业务场景结合，实现规模化影响的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 复杂度高：需要协调全球与区域、技术与业务等多方利益，推动AI在传统行业的落地，变革管理挑战大
- 责任重大：需对AI产品的业务价值（ROI）和合规性负全责，工作压力与期望值都处于较高水平
角色解读
- 纵向可向更高级别的产品总监或AI业务负责人发展，负责更广泛的AI产品线或业务单元战略
- 横向可拓展至AI战略咨询、创新管理或特定行业（如智能汽车、工业4.0）的专家角色，深化行业影响力
- 负责从概念到规模化落地的AI产品全生命周期管理，包括识别业务机会、定义产品路线图和跟踪关键绩效指标
- 与内部技术团队（如AI和BTP团队）紧密协作，共同设计和交付AI解决方案，并确保其符合业务目标和合规要求
- 作为关键桥梁，与全球及区域的业务和技术利益相关者沟通，推动产品共识、采纳并衡量其业务价值（如ROI）
- 资深的产品管理能力，包括需求分析、产品规划、生命周期管理和以数据驱动的决策能力
- 强大的数据与AI战略思维，能够将业务问题转化为可行的AI用例，并具备效益跟踪和ROI建模的专业知识
- 卓越的领导与沟通技能，能够领导跨职能团队，并清晰地向不同背景的利益相关者传达复杂的技术和业务信息
申请策略
- 深入了解博世在汽车技术、工业4.0和AI领域的战略布局与最新产品，在申请和面试中展现与公司方向的契合度
- 重点突出领导复杂AI或数字化产品从0到1或规模化推广的成功案例，量化展示业务影响（如提升的效率、创造的收入）
- 详细描述在制定数据/AI战略、进行ROI建模以及将价值框架嵌入大型转型项目中的具体经验和成果
- 展示卓越的跨部门协作和利益相关者管理能力，特别是与全球团队和技术团队（如AI工程师）合作的经验
- 深化对汽车行业或特定业务领域（如售后市场）的知识，理解其核心业务流程和AI应用痛点
- 加强对负责任AI、数据治理和全球合规标准（如GDPR）的理解，这在跨国企业的AI产品管理中至关重要
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化地回答行为问题，重点突出个人在其中的决策、领导和影响力
- 在回答策略或冲突类问题时，展现系统性思维，平衡技术、业务、用户和合规等多维度因素，并提出可操作的解决方案
- 请分享一个你主导的、最成功的AI产品案例，你是如何识别机会、衡量价值并推动落地的？
- 当AI产品的技术可行性（来自AI团队）与业务部门的紧急需求产生冲突时，你会如何权衡和决策？
- 你如何为一个新的AI产品构想设计关键绩效指标并跟踪其长期投资回报率？
- 在推动一个AI解决方案全球化落地的过程中，你遇到过哪些跨文化或跨区域的挑战？是如何解决的？
- 你如何确保你负责的AI产品符合数据隐私和伦理规范？请谈谈你的实践经验
- 系统梳理自己过往与AI、数据产品相关的项目，准备好详细的数据、故事和反思，特别是关于价值衡量和跨团队协作的部分
职位点评
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