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博世
高级供应链计划员_DCCX
立即应聘

高级供应链计划员_DCCX

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

西安市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
数据分析
SQL
SAP
Power BI
RPA
APS
MRP
供应链计划

AI 估算 · 15k–25k

博世是知名跨国企业,西安岗位结合3-6年经验和数字化技能,薪资处于市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是博世(西安)的高级供应链计划员,负责需求预测、主生产计划、物料计划等核心计划工作,同时推动数字化工具(如SAP、Power BI)的应用与流程优化

适合有3-6年制造业计划经验、擅长数据分析且对供应链数字化有热情的求职者

最低要求

本科及以上学历,供应链管理、工业工程、数据分析、信息管理、物流管理等相关专业优先

-6年制造业计划相关工作经验,必须完整覆盖需求计划、生产计划、物料计划中至少两个领域
精通SAP(特别是PP/MM/SD模块)及MRP逻辑,具备优秀的Excel数据处理能力(熟练使用数据透视表、函数等)
数字化上手经验:具备以下至少一项经验:
使用过高级计划排程(APS)系统、供应链控制塔或BI工具(如Power BI)
接触过预测分析软件或参与过数据分析项目
了解RPA、Python或SQL等用于处理和分析数据的基本概念或工具
优秀的中英文沟通能力
数字化思维与学习热忱:对数据敏感,坚信数据的力量
主动关注供应链技术趋势(如AI预测、数字孪生),拥有极强的快速学习新技术、新工具的能力和热情
系统思维与商业敏锐度:能够理解计划决策对全局的影响,并能将业务问题转化为可分析、可优化的数据问题
领导力与影响力潜质:展现出带领小型数字化改进项目、协调多方资源、推动流程变革的潜质
解决问题的创造力:不满足于现状,乐于尝试用新方法、新工具解决传统计划中的复杂问题
抗压性与韧性:能在动态和不确定的环境中,利用数据和系统工具保持计划稳定性

工作职责

核心计划执行与优化:全面轮岗并掌握需求预测、主生产计划、订单履行及物料计划的核心工作,确保供应链高效可靠运营

数字化工具的应用与推进:-学习并熟练运用先进的计划工具(如 SAP)或数据分析平台(如 Power BI, Tableau),提升计划精度与效率
参与或主导部门数字化项目,如预测算法模型的测试与优化、计划看板的开发、RPA(机器人流程自动化)在计划领域的应用场景探索等
数据驱动决策:-深入挖掘供应链数据,识别波动模式、瓶颈与改进机会
利用数据分析结果,支持S&OP(销售与运营计划)会议决策,推动库存、服务水平和成本的平衡优化
流程数字化改进:识别现有计划流程中可被自动化、智能化的环节,提出改进方案并推动实施,消除手动操作,减少误差
跨部门协同与影响:作为供应链的数字桥梁,与IT、数据科学团队及业务部门紧密合作,推动数据标准化和系统集成
领导力培养:在数字化项目中承担协调角色,学习变革管理,为领导未来数字化团队打下基础
部门领导安排的其他工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 博世作为行业巨头,提供稳定的大平台和丰富的内部资源,有利于积累经验和人脉
  • 职位聚焦供应链数字化,紧跟行业趋势(AI预测、数字孪生),技能增值空间大
  • 公司文化成熟,培训体系完善,有明确的领导力培养路径
  • 需要同时掌握传统计划知识和多种数字化工具,学习曲线较陡
  • 工作地点在西安(并非一线城市),可能限制后期跳槽选择
  • 作为高级岗位,期望独立解决复杂问题,抗压能力要求高
  • 适合有3-6年制造业计划经验、对数字化充满热情、愿意在稳定大平台深耕供应链技术的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在供应链计划领域深耕,成为资深计划专家或数字化供应链经理
  • 积累数字化项目领导经验,未来可转向供应链数字化产品经理或IT与业务融合的管理岗位
  • 在博世这样的大平台,有机会轮岗到其他供应链职能或全球项目,拓宽职业视野
  • 负责需求预测、主生产计划、物料计划等核心供应链计划的制定与执行,确保高效运营
  • 使用SAP、Power BI等工具进行数据分析,识别瓶颈并优化流程
  • 参与或主导数字化项目,如开发预测模型、RPA应用,推动自动化与智能化
  • 跨部门协同,与IT、数据科学、业务团队合作,推动数据标准化和系统集成
  • 精通SAP(PP/MM/SD模块)及MRP逻辑,熟练掌握Excel数据透视表和函数
  • 具备至少一项数字化工具经验:APS、BI工具(Power BI/Tableau)、RPA、Python或SQL
  • 优秀的数据敏感度和分析能力,能将业务问题转化为数据可优化的问题
  • 良好的中英文沟通能力,以及系统思维和商业敏锐度

申请策略

  • 在求职信中表达对供应链数字化的热情,并提及博世在该领域的领先地位
  • 关注博世在西安的工厂或研发中心,了解其业务方向(如汽车零部件),以便在面试中展示行业洞察
  • 突出在需求计划、生产计划、物料计划中至少两个领域的经验,用具体数据体现成果(如降低库存、提升预测准确率)
  • 强调SAP使用熟练度(PP/MM/SD模块),以及Power BI、Tableau等BI工具的项目案例
  • 如果有参与RPA、Python或SQL相关项目的经历,务必展示出来
  • 列举任何领导小型改进项目或跨部门协调的经历,证明潜质
  • 如果对RPA或Python不熟悉,可提前学习基础,例如完成一个供应链数据分析的小项目
  • 加强Power BI或Tableau的数据可视化能力,能制作动态看板

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答案例问题,突出量化结果
  • 对于技术问题,先展示理论知识,再结合实际经验说明应用场景和解决思路
  • 对于趋势问题,体现持续学习的热情,并联系博世的具体业务提出个人见解
  • 请描述一个你通过数据分析优化供应链计划的案例,包括使用了哪些工具和方法
  • 你如何理解SAP中的MRP逻辑?请举例说明在物料计划中如何处理异常情况
  • 你是否有主导或参与数字化项目的经验?请分享一个具体的项目,包括你的角色和结果
  • 在跨部门协调中,你如何推动IT团队和业务部门达成一致?
  • 你如何看待供应链数字化趋势?你认为AI预测在计划中会带来哪些变革?

匹配度报告

68
综合匹配度

稳定大厂、前沿技术栈、成长空间大,但现场办公且WLB信息不明确。

适合人群
适合追求技能成长、热衷数字化技术、愿意在稳定大平台长期发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

薪资未明确,但博世作为跨国巨头,通常提供具有竞争力的薪酬和稳定福利,能满足基本补偿性需求。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

职位强调数字化工具应用、项目领导力和持续学习,成长空间大,能快速积累前沿技术和管理经验。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SAP、Power BI、Tableau、RPA、Python、SQL、APS
成长机会领导力培养、变革管理
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,且地点为西安工厂,生活便利性和灵活性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

博世作为百年企业,行业地位稳定,但职位本身未强调社会使命,主要为内部运营支撑,意义感中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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