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职位搜索/腾讯/微信小店-数据挖掘工程师-商品内容理解
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据挖掘RAG大模型Prompt Engineering商品理解
💡

核心评价

腾讯核心电商业务的前沿技术岗,发展空间巨大,薪资竞争力强,但工作地点和模式相对固定。

微信小店-数据挖掘工程师-商品内容理解

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于电商领域的数据挖掘工程师岗位,你将负责应用大模型技术来提升微信小店商品内容的理解与推荐效果
主要工作包括开发商品理解、内容理解、行为刻画等模型,并将前沿的大模型技术(如SFT、蒸馏、RAG)落地到实际产品中,以提升产品的智能化水平

✓工作职责

负责基于大模型在电商领域的开发和实现,包括但不限于商品理解、内容理解、行为刻画、智能助手等
深入理解业务需求,设计大模型应用方案,将大模型前沿技术应用于实际的产品功能中,提升产品的智能水平和推荐效果
通过大模型的应用选型、蒸馏、SFT等方法,持续迭代效果及应用系统稳定性
跟进大模型技术的最新进展,不断优化和创新应用方案

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业,2年以上工作经验
熟练掌握Java、Python等至少一种编程语言,基础扎实、具备良好的编程习惯和代码能力
熟练使用大数据应用框架,如Hive、Spark、Flink等
了解大模型的基本原理,熟悉开源模型效果优劣
熟练Prompt的设计、模型调优、微调,了解智能体与检索增强生成技术(RAG)
具备较强的学习能力,能够快速掌握新技术和新知识

👍优先资格

有实际大模型项目经验者优先
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