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职位搜索/腾讯/微信支付-高级金融风控数据挖掘工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘SQL因果推断反欺诈金融风控信贷模型
💡

核心评价

腾讯支付核心风控技术岗,前沿技术栈与高业务价值并存,是技术成长的顶级平台。

微信支付-高级金融风控数据挖掘工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在腾讯微信支付团队的高级数据挖掘工程师职位,专注于金融风控领域
你将利用海量数据,构建覆盖金融业务全生命周期的风控平台和模型,为免押、贷款等业务提供技术支持
同时,你需要运用深度学习、因果推断等前沿技术,深入挖掘用户需求,优化信贷营销与用户画像

✓工作职责

基于海量数据,探索构建金融场景全生命周期的风控平台,深度参与风控模型开发,为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务
结合业务,深入挖掘用户金融信贷需求,优化信贷营销业务的推荐模型算法
通过海量数据提取特征,丰富金融相关的用户、商户画像
基于深度学习、因果推断、迁移学习和图计算等技术,探索金融领域的前沿应用

⭐最低要求

数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历
三年以上互联网数据挖掘和应用相关工作经验
有实际的有监督或无监督模型建模经验,较强的概率与数理统计基础,精通一种或多种算法模型,如分类模型、聚类、社团挖掘、文本分析、深度学习等
精通SQL、Scala、Python、Java、C/C++等中的至少2-3种编程语言,有基于Hadoop/Spark大数据平台开发经验
具备金融风控构建经验,对消费金融、个人/企业信贷、反欺诈、安全对抗理解度好
具有较强学习能力,具备空杯心态,有较强的团队合作精神和责任心

👍优先资格

熟悉贷前/中/后风控流程和细节者优先
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