大数据平台后台开发工程师/技术专家（深圳/北京）
🤖 AI 估测：¥35K-60K
发布时间：大约 1 个月前
ℹ️关于这个职位
这是一个在腾讯负责大数据平台核心后端开发的高级技术岗位
你将负责设计并实现支撑千万级CPU调度和PB级存储的超大规模大数据平台，包括计算引擎、任务调度系统等核心组件
岗位要求你具备扎实的Java技术栈和分布式系统原理，深入理解Hadoop、Spark等主流大数据框架，并能保障系统在高并发场景下的极致稳定性与性能
✓工作职责
负责大数据开发平台的设计实现，负责千万级 CPU 调度、PB 级存储规模下的超大规模大数据平台（如计算引擎、任务调度系统、数据接入等）的核心后端开发
保障系统在高并发、高吞吐场景下的极致稳定性与性能
参与到需求评审、技术方案设计、编码实现、代码CR、功能测试等研发全流程工作
与产品经理、测试运维等相关团队紧密协作，推动平台能力的高效快速落地
持续优化系统架构，沉淀平台级公共服务组件，促进平台研发迭代效率，进一步提升系统性能和稳定性
⭐最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据平台开发经验，熟悉 Linux / Unix 开发环境
精通java，熟悉Python/Go至少一门语言
精通Spring Boot、Redis、MQ等框架和中间件，深刻理解JVM调优、分布式系统原理、多线程与高并发技术，并能在大数据平台组件开发、性能调优等场景中熟练应用
深入理解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据框架的核心原理和架构
具备良好代码编写和CodeReview习惯，优秀的的逻辑思维、沟通表达能力与团队合作意识，积极主动学习了解业界新技术新动态，善于总结分享
👍优先资格
了解或直接参与过Dataworks、Databricks等业界同类产品的技术架构，主导或核心参与过复杂项目架构设计、技术选型或开源项目贡献者优先
有"Vibe Coding"成熟经验是加分项