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职位搜索/腾讯/混元AIGC算法研究员(多模态生成基模方向)(深圳/北京/上海)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市 / 上海市 / 广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习GPU加速算法优化分布式训练AIGC大模型多模态生成Diffusion Models
💡

核心评价

腾讯AIGC核心算法岗,前沿技术、高成长空间、优厚薪资,但需面对高强度技术挑战。

混元AIGC算法研究员(多模态生成基模方向)(深圳/北京/上海)

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态生成大模型基础算法研发的前沿技术岗位
你将负责图像、视频生成等核心模型的训练、优化与落地,确保其在行业内的技术领先性
该职位要求具备扎实的深度学习功底和大模型实践经验,是投身AIGC领域核心技术研发的绝佳机会

✓工作职责

从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化,包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等
从事基础大模型的组建研发,如Diffusion Models、Autoregressive Models等
从事大模型数据科学的设计与实现,大模型训练和推理加速,确保基础模型的竞争力领先和顺利落地

⭐最低要求

计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科(优先)以上
具有扎实的深度学习算法基础,具备扎实的大模型研发经验,有扩散模型优化经验优先,有相关方向顶级论文者优先,有scaling law实践经验优先
熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,训练和推理模型调优,CPU/GPU加速,分布式训练推理加速,有实操经验优先
有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先
具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力,有强烈的好奇心

👍优先资格

有扩散模型优化经验优先,有相关方向顶级论文者优先,有scaling law实践经验优先
有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先
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