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职位搜索/腾讯/混元大模型音频理解算法工程师(北京)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习大语言模型音频理解ASRFSDPMegatronVerlSlime
💡

核心评价

腾讯前沿大模型音频算法岗,技术顶尖、成长空间大,薪资竞争力强,但需现场办公。

混元大模型音频理解算法工程师(北京)

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是腾讯混元大模型团队中的音频理解算法工程师,主要负责语音/音频大模型的研发与优化工作
具体包括音频理解(如ASR、音频描述)、音视频多模态理解等模型的预训练、后训练及强化学习,并推动模型开源与产品落地,解决实际应用场景中的技术难题

✓工作职责

负责语音/音频大模型研发,包括音频理解(ASR/音频caption)、音视频理解等模型研发
负责预训练、后训练、强化学习(文本和音频强化)相关的数据、算法、评测工作
负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地(比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化)

⭐最低要求

有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先
有音视频多模态、大语言模型(预训练、微调、强化学习)等相关经验者优先
优秀的代码能力、数据结构和算法功底,熟练掌握Python,熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先
有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先
在相关顶级会议或期刊(如NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/CVPR/ICASSP/INTERSPEECH等)有论文发表者优先
良好的英语文献阅读能力,强烈的进取心/求知欲/团队合作精神,以及优秀的问题解决能力,热衷于追求技术创新
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