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职位搜索/腾讯/游戏数据分析师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据分析SQL数据可视化游戏行业用户行为分析PowerBI
💡

核心评价

腾讯游戏数据分析岗,技术业务结合,发展前景好,薪资竞争力强,但WLB需平衡。

游戏数据分析师

🤖 AI 估测:¥18K-30K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是腾讯上海的游戏数据分析师,主要负责游戏产品的全生命周期数据监控与分析
你将通过深入挖掘用户行为数据,为产品迭代、运营策略和商业化优化提供数据支持,并与多部门协作推动数据驱动的业务决策

✓工作职责

负责游戏全生命周期的数据跟踪与分析,定期输出核心指标监控报告,及时发现并预警异常数据波动
深入挖掘用户行为数据,通过漏斗分析、留存分析等方法定位关键问题,为产品迭代和运营策略提供数据依据
针对游戏收入、付费转化等商业化模块设计专项分析方案,输出可落地的优化建议并推动执行效果验证
构建用户分层模型和价值评估体系,通过聚类分析等方法识别高潜力用户群体,支撑精准运营策略制定
持续跟踪行业数据趋势和竞品动态,定期完成竞品分析报告,为产品差异化竞争提供决策支持
与产品、运营、技术等多部门协作,将数据分析结论转化为可执行的业务方案,推动数据驱动的文化建设

⭐最低要求

至少1年以上工作经验,计算机科学、应用数学、统计学、经济学等相关专业优先
熟练掌握SQL查询与数据提取技术,能独立完成复杂多表关联查询和大规模数据处理
具备扎实的数据分析基础,熟练使用Excel/PowerBI/Tableau等工具进行数据可视化呈现
掌握Python或R语言进行数据处理与建模,有机器学习算法应用经验者更佳
热爱游戏行业,至少深度体验过3款以上SLG类型游戏,熟悉游戏数值体系和用户付费心理
优秀的逻辑思维能力和业务解读能力,能将复杂数据现象转化为清晰的业务结论
具备良好的跨部门沟通能力和团队协作意识,能够在压力下高效推进多个分析项目并行开展

👍优先资格

有机器学习算法应用经验者更佳
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