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职位搜索/腾讯/《穿越火线手游》-算法工程师-投放干预方向
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习强化学习推荐系统大数据处理用户画像游戏数据挖掘
💡

核心评价

腾讯核心游戏业务算法岗,技术前沿、成长空间大、薪资竞争力强,但需面对可能的快节奏工作环境。

《穿越火线手游》-算法工程师-投放干预方向

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:27 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于游戏内用户行为分析与策略优化的算法工程师岗位
你将利用大数据和机器学习技术,构建用户画像,评估游戏生态,并通过推荐与强化学习算法优化礼品投放、活动策略,最终提升用户留存与付费

✓工作职责

基于玩家在游戏内的行为日志信息,借助大数据处理工具,构建构建用户画像与行为标签
以赛季为单位构建用户生命周期监控系统与实验评估系统,客观评估不同细分实验用户留存/付费等行为的影响,同时整体评估游戏生态结构
使用推荐领域的监督学习算法与相关控制策略,提升礼品投放/每日活动投放的效果
使用强化学习提升用户某维度能力的准确、快速评估,并实现连续策略在对局干预/活跃投放等场景下对用户留存和付费的提升
研究前沿机器学习算法在游戏领域的实践和应用

⭐最低要求

全日制硕士研究生及以上学历,计算机/人工智能/信息工程/数学等相关专业,具备扎实的概率论,统计学基础
充分理解传统机器学习算法与强化学习算法的数学原理, 能做好算法特点与应用场景的匹配,并进行快速的算法实现和迭代
对深度学习不同网络结构的特点有深入理解
可以基于业务场景与数据,主动选择合适的网络结构,稳步迭代模型稳定性与参数利用率
熟练使用python/spark/java进行数据处理与策略逻辑开发

👍优先资格

3年以上游戏领域数据挖掘/广告领域推荐系统工作经历优先
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