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Tencent logo
腾讯
腾讯视频-AI数字资产验收管理
立即应聘

腾讯视频-AI数字资产验收管理

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
影视制作
数字资产
腾讯视频
介质安全
存储复用
扫描修复
视效管理

AI 估算 · 20k–35k

AI+数字资产方向,腾讯大厂中级岗位,北京薪资水平较高,技能稀缺性强。

职位详情

关于这个职位

加入腾讯视频,负责AI数字资产的验收管理与存储复用,涵盖剧集与动漫品类的场景资产扫描、修复及介质安全管理

你将与产研团队协作推动AI工作流优化,确保数字资产的高效利用与安全合规

最低要求

价值观正确,具备风险管理意识

3年以上视效管理经验或3年以上产品运营经验,需要对电视剧重视效和动漫类制作有较好的认识和实操
AI混合制作或者AI工作流经验1年以上

工作职责

负责剧集和动漫等多品类的数字资产回收与管理

负责剧集类场景资产的扫描和修复
负责AI类资产的存储和复用以及协同产研训练
负责多品类成片介质安全管理

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 腾讯平台资源丰富,能接触顶级影视IP和前沿AI技术
  • 岗位紧抓AI+内容趋势,技能积累方向前景广阔
  • 跨部门协作经验有助于构建广泛人脉
  • 对多品类资产的管理复杂度高,需同时掌握技术和管理能力
  • AI工作流尚在演进,可能面临工具和流程的不确定性
  • 适合有视效或运营背景、对AI数字资产管理感兴趣、渴望在大型平台积累核心经验的求职者

缺点 / 挑战

  • 北京办公且现场为主,通勤成本较高

角色解读

  • 可向AI数字资产管理的专家方向发展,主导资产标准制定
  • 有机会参与公司AI技术落地项目,积累前沿工具经验
  • 未来可转型为AI产品经理或技术运营负责人,拓展职业宽度
  • 负责剧集和动漫的数字资产回收与管理,确保资产完整性和可复用性
  • 对场景资产进行扫描和修复,维护高质量数字资源库
  • 管理AI资产的存储与复用,协同产研团队优化AI工作流
  • 监控多品类成片介质安全,防范数据泄露与合规风险
  • 熟悉视效制作流程,具备电视剧或动漫行业的实操经验
  • 掌握AI混合制作或AI工作流相关工具和平台
  • 有较强的风险管理意识,能处理数字资产的安全问题
  • 良好的项目管理和跨部门协作能力

申请策略

  • 在面试中展现对影视制作全流程的认知,尤其是数字化趋势
  • 提前了解腾讯视频的业务方向和AI布局
  • 突出视效项目管理和数字资产验收的实际案例
  • 强调AI工作流或混合制作的相关经验
  • 展示风险管理意识和跨部门协作成果
  • 补充AI工具如ComfyUI、Stable Diffusion等使用经验
  • 学习资产管理系统如Shotgun或FTrack

面试指南

  • 采用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出量化成果
  • 结合具体案例展示方法论,例如资产标准化验收流程
  • 展示对AI技术的理解,强调实践而非纯理论
  • 请描述你过去管理的数字资产验收流程,遇到过哪些挑战?
  • 如何确保AI生成资产的存储和复用效率?
  • 谈谈你对AI混合制作工作流的理解,以及在实际项目中的应用
  • 如何平衡资产安全与团队协作效率?
  • 如何看待数字资产在未来影视内容制作中的价值?

匹配度报告

69
综合匹配度

腾讯大厂,AI数字资产管理方向,技能成长性强,但北京现场办公且WLB不明确。

适合人群
优先看重技能成长和技术前沿性的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

大厂薪资水平有竞争力,但JD未披露具体金额,福利信息缺失,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及AI前沿技术,技能成长空间大,但JD未明确培训与晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数字资产、扫描修复、AI工作流
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,JD未提及弹性工作或WLB,通勤压力较大。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI赋能影视制作有行业前景,但职位本身社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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