围绕大模型、Agent、Context、Memory、工作流、人机协作等方向，参与产品方向设计与关键路径判断
将模型能力与用户场景结合，完成需求抽象、产品方案设计和版本推进
深入理解用户在创作、决策、协同、知识沉淀、效率提升等场景中的真实需求，形成产品判断
联动算法、工程等团队，推动产品高质量落地
基于用户反馈、行为数据和案例分析，持续优化产品体验与核心机制
对AI 产品进行评估体系的搭建和执行，能够从模型效果、任务完成度、用户价值、稳定性等维度设计评估方法，推动产品持续迭代
总结 AI 产品方法论，沉淀可复用的产品认知与工作框架