研发项目经理-大模型训练infra团队（北京/深圳）

优缺点分析

角色解读

• 在腾讯AI核心基础设施团队积累大模型项目管理经验，成为技术项目管理专家
• 向技术管理或产品管理方向拓展，未来可晋升为项目总监或技术Leader
• 深耕AI基础设施领域，转型为行业顾问或技术运营负责人
• 管理大模型训练infra团队的研发项目全流程，从规划到交付，确保项目按时高质量完成
• 统筹跨团队协作，拉通各环节，优化协作流程，减少沟通壁垒
• 搭建质量监控体系，识别并管控项目风险，前置预警与应对
• 定期复盘项目问题，持续改进项目管理模式，提升团队研发效率
• 具备技术背景，理解训练infra相关技术（如分布式训练、GPU集群等），能与研发团队同频沟通
• 资深研发项目管理经验，主导过大型复杂项目，擅长多团队协调与资源统筹
• 精通风险管理与流程优化，能前瞻性识别潜在问题并制定应对方案
• 优秀的沟通表达、逻辑分析与问题解决能力，抗压性强

申请策略

• 了解腾讯AI Lab或TEG相关业务方向，面试中展示对团队技术栈和项目价值的理解
• 准备具体案例说明你如何解决协作瓶颈或风险，体现系统性思考
• 突出主导过的大型研发项目案例，尤其是跨团队、跨部门复杂项目，强调你的统筹与落地能力
• 强调技术背景，如对分布式系统、GPU训练等技术的理解，以及如何与技术团队高效沟通
• 展示风险预判与流程优化的具体成果，例如通过某机制降低项目延期风险或提升效率
• 如有AI基础设施或大模型相关经验，务必重点描述
• 补充大模型训练infra基础知识，如NVIDIA GPU、分布式训练框架（Megatron、DeepSpeed）、Kubernetes等
• 学习项目管理工具（JIRA、Confluence）及敏捷/瀑布方法论，熟悉腾讯内部协作工具更佳

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展示项目背景和个人贡献
• 强调系统性思考：从流程、沟通、技术多维度分析问题，并给出可落地的优化方案
• 突出数据驱动：用度量指标（如交付率、风险数量、沟通效率）来量化改进效果
• 请分享一个你主导的大型研发项目，如何确保跨团队协作的？
• 如何识别并管理项目中的潜在风险？请举例说明
• 大模型训练项目有哪些特殊管理挑战？你如何应对？
• 你如何与其他团队对齐目标，避免资源冲突？
• 如果项目进度延迟，你会采取哪些措施？