新紫光集团
舱驾解决方案架构师8212
舱驾解决方案架构师8212
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
智能座舱
智能驾驶
AI加速器
AUTOSAR
Ethernet Avb/Tsn
GPU
MIPI
NPU
PCIe
AI 估算 · 35k–65k
资深架构师需求旺盛，一线城市薪资较高，结合行业平均水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为舱驾解决方案架构师，你将主导座舱与智驾芯片解决方案的设计与客户支持，深度参与下一代芯片规划，并推动AI工具在工程中的应用
该职位要求扎实的汽车电子与SoC架构背景，适合追求前沿技术挑战的资深工程师
最低要求
●电子工程、计算机科学、自动化或相关专业本科及以上学历，5年以上汽车电子、嵌入式系统或SoC相关工作经验
●深入理解主流智能座舱（Android Automotive / QNX / Linux）与智能驾驶（AUTOSAR AP/CP、ROS2、感知-决策-控制链路）软硬件架构
●熟悉汽车SoC关键外设接口标准（如MIPI CSI/DSI、PCIe、USB、Ethernet AVB/TSN、CAN FD、GMSL/FPD-Link等）及高速信号设计约束
●具备芯片IP规格定义或系统级需求分析经验，能独立输出系统架构文档与接口规范
●良好的客户沟通能力与跨团队协作意识，能高效对接OEM/Tier1技术团队
工作职责
舱驾芯片解决方案设计与看护 ●主导座舱域（如多屏显示、音频处理、HMI交互）与智驾域（如摄像头、毫米波雷达、激光雷达、域控制器）的芯片外设接口匹配与系统集成方案设计
●梳理并定义芯片内部关键IP模块（如NPU、GPU、ISP、Display Controller、SerDes、安全模块等）的功能规格与性能边界，确保满足舱驾融合场景需求
●分析客户在座舱OS（Android Automotive/QNX/Linux）及智驾软件栈（AUTOSAR AP/CP、ROS2、感知/规控算法部署）中的需求，转化为可实施的芯片平台技术方案
客户技术支持与需求闭环 ●支持Tier1/OEM客户完成基于我司芯片的参考设计、BSP开发、驱动适配及系统集成
●主导技术访问、需求调研与痛点诊断，协同内部软硬件团队提供端到端解决方案
●编写高质量技术文档，包括系统架构图、接口规范、应用指南及FAQ，提升客户开发效率
下一代芯片规划参与 ●基于市场趋势、竞品分析及客户反馈，参与下一代舱驾芯片的功能定义、IP选型与架构演进
●推动新兴技术（如区域架构、SOA服务化、车云协同、功能安全/预期功能安全SOTIF）在芯片平台的落地可行性评估
AI赋能与工程提效 ●积极探索并协助搭建面向系统工程的AI工作流（如需求自动解析、文档智能生成、代码辅助编写、仿真测试优化等）
●主动使用AI工具（如Copilot、CodeWhisperer、本地大模型等）提升个人及团队研发效率，推动工程智能化转型
优先资格
●有舱驾融合域控制器或中央计算平台项目落地经验
●熟悉AI加速器（NPU/GPU）架构及其在视觉/语音/多传感器融合中的部署优化
●具备基础编程能力（C/C++/Python），可进行轻量级PoC验证或脚本开发
●对AI工程提效工具有实际使用经验，关注AIGC在研发流程中的应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与最前沿的舱驾融合技术，接触高端SoC和AI加速器，技能积累速度快
- 公司为行业巨头，平台资源丰富，客户为头部OEM/Tier1，视野开阔
- 鼓励AI提效，能接触Copilot等工具，提升个人工程效率
- 技术栈跨度大，需同时掌握座舱、智驾、芯片多个领域，学习曲线陡峭
- 市场竞争激烈，需持续跟进技术迭代，保持竞争力
- 适合具有5年以上汽车电子背景、热爱系统架构设计、乐于与客户打交道且追求技术前沿的工程师
缺点 / 挑战
- 客户支持责任重，需频繁出差和应对紧急问题，工作强度可能较高
角色解读
- 可向技术专家方向深耕，成为芯片架构或系统设计领域的权威
- 可转向技术管理岗位，带领团队进行下一代芯片规划
- 也可横向拓展至产品管理或技术营销，利用技术背景推动业务
- 负责舱驾芯片解决方案的系统设计，包括座舱与智驾域的外设接口匹配和集成方案
- 支持Tier1/OEM客户完成参考设计、BSP开发及驱动适配，解决技术痛点
- 参与下一代芯片的功能定义和IP选型，推动区域架构、SOA等新技术落地
- 利用AI工具优化工程流程，如需求解析、文档生成和仿真测试
- 深入理解智能座舱（Android/QNX/Linux）和智能驾驶（AUTOSAR/ROS2）软硬件架构
- 熟悉汽车SoC外设接口（MIPI、PCIe、Ethernet等）和高速信号设计
- 具备芯片IP规格定义或系统需求分析能力，能独立输出架构文档
- 良好的客户沟通和跨团队协作能力，能够高效对接OEM/Tier1
申请策略
- 申请前深入了解新紫光集团的芯片产品线和市场定位
- 准备一个完整的舱驾融合技术方案案例，展示系统思考能力
- 突出SoC架构设计经验，尤其是外设接口匹配和系统集成案例
- 强调在智能座舱或智驾领域的实际项目经历，特别是域控制器或中央计算平台
- 展示客户支持成果，如成功帮助Tier1/OEM解决技术难题
- 列出AI工具使用经验，如Copilot或本地大模型提效案例
- 补充AI加速器（NPU/GPU）部署优化相关知识
- 加强C/C++/Python编程能力，以便进行PoC验证
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经验
- 先分析问题本质，再列出解决方案，最后总结经验教训
- 请描述一个你主导的舱驾芯片系统集成项目，遇到了哪些挑战？
- 如何平衡芯片IP的性能边界与客户需求？
- 谈谈你对AUTOSAR AP/CP在智驾系统中作用的理解
- 你如何看待AI工具在系统工程中的应用？请举例
- 如果客户对芯片外设接口有歧义，你如何协调解决？
- 复习智能座舱和智驾的典型架构，熟悉主流SoC特性
职位点评
68
综合评分
大厂资深架构师，前沿技术栈，薪资高但可能需现场办公，适合追求技术深度的工程师。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合重视技术成长和前沿挑战的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
薪资未披露但根据行业水平估算较高，但福利未提及，稳定性因大公司而较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展
85较高
技术前沿（舱驾融合、AI加速器），参与下一代芯片规划，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SoC、智能座舱、智能驾驶、AUTOSAR、ROS2、MIPI、PCIe、AI加速器、NPU、GPU
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为多个一线城市，需现场办公且可能出差，未提及弹性工作或WLB。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
智能汽车行业高速增长，但职位偏向技术实现，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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