学术能力：
精通深度学习、强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）等领域，具备创新研究能力
在相关领域的国际顶会或期刊发表高质量论文（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR、ACL 等）
在领域内知名比赛（NOI、IOI、IPhO、ACM、Kaggle 等）中取得优异成绩者优先
编程能力：
熟练掌握 Python、C++ 或其他编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础
熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），能够高效实现复杂模型
实战经验：
有大型模型训练及优化经验者优先，熟悉 LLM（大语言模型）训练和应用全流程
有影响力的项目经验或相关实习经历者优先
团队合作与沟通能力：
具备优秀的团队协作和沟通能力，能够推动团队共同解决复杂技术问题