顶尖应届-图像算法工程师（基础画质算法方向）-相机
🤖 AI 估测：¥25K-35K
发布时间：大约 1 个月前
ℹ️关于这个职位
这是一个面向顶尖应届毕业生的图像算法工程师职位，专注于相机基础画质算法方向
你将负责研发和优化图像处理、降噪、锐化、超清等画质算法，并参与相机软硬件系统的设计与开发，以提升小米手机的拍照画质表现
核心课题包括研发纹理细节生成、Transformer网络落地、拍照后处理算法以及探索图像大模型的小型化方案
✓工作职责
负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、降噪、锐化、超清等方面
参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现
负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性
跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现
【课题名称】 拍照解析力生成算法
【课题内容】
研发基础倍率/变焦模式下的纹理细节生成算法
研发transformer网络做去噪/超分任务的落地方案
研发运动/失焦deblur、纹理收边、细节增强等拍照后处理算法
探索图像大模型的小型化落地方案，以及训练数据生成方案
⭐最低要求
硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业
一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩
良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化
熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题
具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强
👍优先资格
有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先
发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先