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职位搜索/小米/顶尖应届-图像算法工程师(画质后处理增强方向)-相机
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch计算机视觉图像处理TensorFlow算法优化Android开发大模型
💡

核心评价

小米核心图像算法岗,技术前沿、薪资竞争力强、发展空间大,但工作模式为现场办公且WLB未明确。

顶尖应届-图像算法工程师(画质后处理增强方向)-相机

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届毕业生的图像算法工程师职位,专注于相机画质的后处理与增强方向
你将负责研发和优化相机画质算法,包括图像处理、色彩还原、影调压缩等,并参与软硬件系统设计,以提升小米手机的相机表现
核心课题是影调增强算法的研发,涉及高动态范围成像、图像重打光、基于深度学习和扩散大模型的算法创新

✓工作职责

负责相机画质算法的研发和优化,包括但不限于图像处理、色彩还原、影调压缩等方面
参与相机软硬件系统的设计和开发,提升相机画质表现
负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化,提高算法效率和稳定性
跟踪业界最新的相机画质算法技术,包括DeepISP、diffusion大模型等,不断优化和改进公司的相机画质表现
【课题名称】 影调增强算法研发
【课题内容】
高动态范围成像算法研发
图像重打光、影调映射算法研发
图像恢复、增强、修复等低层视觉算法研发
基于深度学习的SoftISP算法研发
基于大模型的影调算法研发

⭐最低要求

硕士及以上学历优先,计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业
一定的图像处理基础,扎实的数学功底,对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩
良好的编码能力,熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python),能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化
熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器(深度)学习工具解决实际图像问题
具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强

👍优先资格

有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先
发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先,高质量学术竞赛者优先
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