小米的顶尖应届-强化学习端到端规划算法工程师-自动驾驶薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–55k（人民币/月）。

顶尖应届-强化学习端到端规划算法工程师-自动驾驶的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求博士学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-55K

发布时间：大约 1 个月前

这是一个面向顶尖应届博士的自动驾驶算法研发岗位

你将专注于利用强化学习、模仿学习等前沿AI技术，研发自动驾驶车辆的端到端规划算法

核心工作包括设计并优化能在真实驾驶场景中稳定、高效运行的决策策略，并推动算法在仿真与实车系统中的落地验证

研究并实现适用于自动驾驶场景的强化学习/模仿学习/混合学习策略

推动策略优化算法在实车数据和仿真数据间的迁移落地

联合量产团队完成RL策略在真实驾驶系统中的部署与评估

【课题名称】基于强化学习的E2E Planning

【课题内容】致力于通过强化学习范式建立从视觉输入到控制输出的直接路径，强调在长期决策、稀疏奖励、环境反馈闭环中建模agent的真实驾驶行为

探索强化学习在自动驾驶E2E系统中的策略稳定性、泛化性与数据效率

人工智能、机器人、控制理论、计算机等相关专业博士

扎实的强化学习基础，熟悉Actor-Critic、离线RL、行为克隆、ILQL等方法

有大规模训练/模拟系统搭建经验

对自动驾驶系统有一定理解，了解驾驶决策的关键约束（舒适性、安全性）

强化学习相关方向顶会（ICLR/NeurIPS/RSS/CoRL）发表经验

熟悉环境建模与场景驱动的RL设计

具备从RL策略到控制输出落地的系统经验

顶尖应届-强化学习端到端规划算法工程师-自动驾驶

🤖 AI 估测：¥35K-55K

发布时间：大约 1 个月前