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职位搜索/小米/顶尖应届-Diffusion-based端到端算法工程师-自动驾驶
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

自动驾驶行为预测端到端学习轨迹生成Pytorch/TensorflowDiffusion Models不确定性建模多模态决策
💡

核心评价

小米顶尖应届生岗位,钻研Diffusion+自动驾驶前沿技术,成长空间巨大,薪资竞争力强。

顶尖应届-Diffusion-based端到端算法工程师-自动驾驶

🤖 AI 估测:¥30K-45K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届毕业生的算法工程师职位,专注于将前沿的Diffusion生成模型应用于自动驾驶领域
你将负责研发端到端的自动驾驶规划系统,利用感知输入直接生成控制信号或轨迹,构建具备多模态决策和不确定性建模能力的智能决策模型

✓工作职责

设计适用于自动驾驶任务的Diffusion-based行为生成模型,涵盖轨迹预测、控制输出、长时规规划
研究基于图像和高维环境语义输入的扩散过程,支持条件生成与多模态控制分布建模
推动该方向模型从仿真到实车的部署,包括实时性优化、鲁棒性评估与反馈机制构建

⭐最低要求

计算机、人工智能、统计、数学相关专业硕士及以上学历
扎实的深度生成模型理论基础,理解Denoising Diffusion Probabilistic Models、DDIM、Score-based Generative Models等
有高维连续动作空间建模经验,对轨迹优化与不确定性建模有深入理解
熟悉端到端自动驾驶建模范式,有自动驾驶或机器人系统经验者优先

👍优先资格

在CVPR/ICLR/NeurIPS等会议发表扩散模型/轨迹生成方向论文
熟悉Diffuser, Trajectory Diffusion, MotionDiffuser等代表性开源项目
有Transformer-based Planner架构经验(如Wayformer、ViP、UniAD)
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