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职位搜索/小米/顶尖应届-自动驾驶VLA大模型工程师-汽车
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch自然语言处理计算机视觉TensorFlow自动驾驶算法优化多模态学习视觉语言大模型
💡

核心评价

顶尖平台的前沿AI研发岗,技术成长与社会价值双高,但需面对高强度工作与现场办公。

顶尖应届-自动驾驶VLA大模型工程师-汽车

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届生的自动驾驶VLA大模型工程师职位
你将参与融合视觉与语言理解的端到端自动驾驶新范式的研究与开发,负责设计、实现和优化视觉语言大模型(VLA)算法,以提升自动驾驶系统的环境感知、决策规划能力及人机交互的自然性
工作内容包括前沿算法探索、数据集构建、模型部署测试以及发表高水平学术论文

✓工作职责

参与研究与开发融合视觉与语言理解的端到端自动驾驶新范式
负责视觉语言大模型(VLA)相关算法的设计、实现与优化,提升模型的环境感知、决策规划能力
探索如何利用VLA增强自动驾驶系统的泛化能力及人机交互的自然性
参与相关数据集的构建、处理以及模型在真实场景中的部署与测试
跟踪VLA及相关领域(多模态学习、大模型等)的前沿技术动态
发表高水平论文至国际顶会顶刊,参加相关领域的国内外顶级学术会议

⭐最低要求

计算机科学、人工智能、自动化或相关专业在读硕士或博士研究生,发布过CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/ICRA/CoRL等会议的优先
熟悉深度学习基本原理,掌握至少一种主流深度学习框架(如PyTorch, TensorFlow)
对自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)有深入理解,有视觉语言模型(VLM/VLA)相关项目经验者优先
具备扎实的编程能力(Python优先)和算法基础
对自动驾驶或机器人技术有浓厚兴趣,具备良好的中英文文献阅读和撰写能力
具备较强的分析问题和解决问题的能力,良好的沟通和团队协作精神

👍优先资格

发布过CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/ICRA/CoRL等会议论文者优先
有视觉语言模型(VLM/VLA)相关项目经验者优先
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