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职位搜索/小米/算法优化工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

性能优化ARMTensorRT端侧AIQNN SDKTFLite高通骁龙MnnInt8/Fp16
💡

核心评价

小米高级技术岗,专注前沿端侧AI与芯片优化,技能成长空间巨大,薪资竞争力强。

算法优化工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于端侧AI推理性能优化的技术岗位
你将负责将AI模型高效部署到手机等移动设备上,针对高通骁龙等芯片平台进行深度算子适配、内存与功耗优化,并与算法团队协作,确保模型在端侧的高性能与高精度运行

✓工作职责

参与端侧引擎的研发工作,确保其能在各类设备上流畅运行
针对不同硬件平台,尤其是高通平台(如骁龙系列芯片,包括其 CPU、GPU、Hexagon DSP 等计算单元),进行深入的算子适配与性能优化,内存占用优化,降低功耗,减少推理延迟,全方位提升端侧推理的性能表现
紧密对接高通 AI Engine Direct 等芯片厂商 SDK,深度理解其架构与功能,实现模型与高通硬件加速单元的无缝、高效协同,充分挖掘硬件潜力,提升整体计算性能
支持多操作系统(如 Android、Linux RTOS 等)下推理引擎的部署与调试工作
根据不同操作系统的特性,进行针对性的优化与调整,确保引擎在各系统环境下都能稳定、高效运行
与算法团队密切配合,深度参与模型到端侧引擎的转换与验证工作
从工程实现的角度,为算法优化提供专业建议,确保模型在端侧的高效运行与精度保障

⭐最低要求

对主流推理引擎(如 TensorRT、TFLite、MNN等)有深入的理解,熟悉其底层加速原理与运行机制,能够灵活运用并进行二次开发
精通 C++ /C编程语言,具备扎实的编程功底与良好的代码风格,能够高效地进行复杂系统的开发与调试
深入了解硬件架构,特别是 ARM 指令集以及高通芯片(如骁龙系列)的架构特点,熟悉其 CPU、GPU、DSP 等计算单元的工作原理
熟练掌握性能分析工具(Perf、Q Profiler 等),能够通过工具准确分析性能问题并进行优化
具有高通芯片厂商工具链的适配经验,熟悉高通 QNN SDK/API 的开发与运用,能够快速上手并进行深度优化
具备低精度计算(INT8/FP16)实践经验,能在保证模型精度的前提下,有效降低计算量与内存占用

👍优先资格

有大模型在端侧部署与优化的经验更佳,熟悉大模型的结构与推理过程,能够针对大模型的特点进行针对性的优化,如 KV cache 优化、预测解码技术应用等
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