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职位搜索/小米/自动驾驶-大模型部署优化算法实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

PyTorch自动驾驶模型蒸馏模型量化大模型模型稀疏化
💡

核心评价

技术前沿的大厂实习,成长空间巨大,行业意义显著,但需关注工作地点与节奏。

自动驾驶-大模型部署优化算法实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于自动驾驶领域大模型部署与优化的算法实习岗位
你将参与研发模型优化算法及工具链,将量化、稀疏化等前沿技术落地到自动驾驶场景中,是接触AI前沿应用与工程实践的绝佳机会

✓工作职责

负责自动驾驶大模型的模型优化算法及工具链的研发工作
对大模型部署优化技术展开研究,并落地到自动驾驶,包括大模型量化、稀疏化、蒸馏、投机采样等模型优化技术
参与模型部署、优化工具链的研发

⭐最低要求

扎实的(Python/C++)编程基础和良好的软件工程习惯,熟悉常用的数据结构和算法
熟悉 Pytorch、Transformers等大模型库及框架

👍优先资格

丰富的端侧LLM/VLM大模型优化经验,有大模型算法及优化工具链研发经验者优先
发表过人工智能/机器学习定位论文者优先
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