策略规划与增长：以提升小米电视用户内容消费体验为核心目标，制定推荐策略的整体规划，协同推荐算法团队、内容运营团队、数据科学团队进行内容分发策略优化
内容泛化与拓展：负责内容推荐的泛化策略，拓展内容与用户群体的多样性，洞察未被满足需求的用户群体特征，针对不同内容偏好设计推荐策略
用户分层与推荐：通过深度的用户调研和多维度数据分析，洞察用户行为模式与内容消费偏好，明确用户分层逻辑
针对各层级用户的行为习惯、兴趣偏好构建个性化推荐策略与运营方案，提升用户对推荐内容的满意度
业务理解与分析：对产品的流量结构、人群画像、内容有深刻理解，通过深度的用户调研、内容体验及数据分析洞察用户行为并发现问题，进行流量分发调优
熟悉推荐机制及手段，通过数据分析发现推荐链路问题，优化模型效率