画质光影色彩联调方案设计、研发与实现，包括模型架构设计、专家数据集构建、模型场景/模式适应问题解决，模型可调问题解决
图像“光”“色”的解耦和联动映射算法研发，探索光属性维度和色属性维度联动规则，并将光色联动规则和AI算法相结合
三维光场隐式表达与光色增强研发，通过神经网络建模真实世界物理光场信息，和Tone mapping方案结合，提升画质真实感和自然度
相关领域学术进展跟进，学术研究，产出具备行业影响力的学术科研成果
【课题名称】 光色联调影调增强方案研发
【课题内容】
画质光影色彩共生规则建模，研究图像“光”“色”的解耦算法，探索光属性维度和色属性维度联动规则
画质光色联调基础模型研发，基于“光”“色”解耦及联动规则，通过AI模型提升画质质感和自然度
三维光场隐式表达研发，建模真实世界物理光场信息，通过设计神经网络架构，将多曝光信息转化为神经网络隐式表示的三维结构、光照、材质等信息
三维光场指导的光色增强，将神经网络隐式表达的三维光场信息，指导光色增强，符合真实世界物理规律